申请/专利权人：白云电气研究院(南京)有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763448A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G01R31/12;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/047;G06N3/08;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种用于GIS设备的局部放电故障预诊方法及系统，通过采集GIS设备的特高频信号，依据GIS设备的特高频信号进行特征提取，得到基于统计量的放电特征和基于时频域的放电特征，并将基于统计量的放电特征和基于时频域的放电特征输入故障预诊模型进行识别，能够有效得到GIS设备的局部放电故障预诊结果，实现无人值守也能够对GIS设备的局部放电故障进行预诊的效果，从而解决了现有技术所存在的依靠人力巡检导致的技能水平要求高、无法保证实时性和无法及时发现绝缘隐患的缺陷。

主权项：1.一种用于GIS设备的局部放电故障预诊方法，其特征在于，具体包括：采集GIS设备的特高频信号；依据GIS设备的特高频信号进行特征提取，得到基于统计量的放电特征和基于时频域的放电特征；将基于统计量的放电特征和基于时频域的放电特征输入故障预诊模型进行识别，得到GIS设备的局部放电故障预诊结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 白云电气研究院(南京)有限公司 一种用于GIS设备的局部放电故障预诊方法及系统

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