申请/专利权人：广州博依特智能信息科技有限公司

申请日：2019-12-18

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN111079344B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N20/10;G06F17/18;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.04.28#公开

摘要：本发明公开了一种纸页柔软度测量方法及系统，所述方法包括：获取纸页生产系统中的纸页生产数据，定性分析该纸页生产数据与柔软度的关联关系，以得到约束数据集；根据约束数据集及支持向量机模型建立该系统的纤维形态软测量模型；通过所述纤维形态软测量模型提取约束数据集中的起作用数据集，根据所述起作用数据集及梯度提升回归决策树建立该系统的纸页柔软度模型，并对该纸页柔软度模型的有效性进行验证。本发明解决了现有纸页生产无法对所有原纸产品进行柔软度的测量问题，降低了人力检测成本，而且能够及时获取成纸柔软度质量，通过实时监控产品质量、发现异常来调整纸机工艺，提高产品合格率，满足了实际应用需求。

主权项：1.一种纸页柔软度测量方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取纸页生产系统中的纸页生产数据，定性分析该纸页生产数据与柔软度的关联关系，以得到约束数据集，所述纸页生产数据包括纤维形态、浆板配比、磨浆工艺及纸机工艺；根据所述约束数据集及支持向量机模型建立该系统的纤维形态软测量模型；所述纤维形态软测量模型模型为： 其中，ω为权重系数，x为约束数据集[x1,…xp]n×p，b为偏置项，αi，为拉格朗日乘子，Kxi,xj为核函数；通过所述纤维形态软测量模型提取约束数据集中的起作用数据集，根据所述起作用数据集及梯度提升回归决策树建立该系统的纸页柔软度模型，并对该纸页柔软度模型的有效性进行验证；所述纸页柔软度模型为： 其中，Fm-1x为第m-1个基础回归树函数，m＝1,2…M为回归树棵树，βm为第m颗回归树权重，L为模型的损失函数，αm是第m颗回归树内的参数；其中，定性分析该纸页生产数据与柔软度的关联关系，以得到约束数据集的方法包括：对纤维形态与纸页柔软度之间的关联关系做定性分析，以选取对纸页柔软度影响明显的纸页生产数据，其中，所述纤维形态包括纤维润胀、分丝帚化、纤维之间的结合力及纤维平均长度；将对纸页柔软度影响明显的纸页生产数据中的脏数据及不可直接分析数据进行剔除后进行数据归一化处理，以得到约束数据集，所述脏数据包括缺失值、异常值以及含有特殊字符的数据。

全文数据：

权利要求：

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