申请/专利权人：泰安金冠宏食品科技有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117556108B

主分类号：G06F16/9035

分类号：G06F16/9035;G01D21/02;G06F17/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的油渣分离效率异常检测方法，该方法在油渣分离过程中，分别获取油渣分离速度时序序列和油渣增量时序序列；获取对油渣增量时序序列进行FLOSS时序模态分割时每两个油渣增量之间的优化距离，将油渣增量时序序列划分为不同模态的子序列；根据每个子序列对应的效率优化因子，对油渣分离速度时序序列中的每个油渣分离速度进行优化，得到油渣分离效率时序序列；根据油渣分离效率时序序列进行油渣分离过程中的油渣分离效率异常检测，提高了对油渣增量时序数据进行子序列划分的准确性，保证了根据划分结果进行油渣分离效率异常检测的严谨性。

主权项：1.一种基于数据分析的油渣分离效率异常检测方法，其特征在于，所述一种基于数据分析的油渣分离效率异常检测方法包括：在油渣分离过程中，根据油渣分离后每个采样时刻的油渣分离速度和油渣增量，分别获取油渣分离速度时序序列和油渣增量时序序列；获取所述油渣增量时序序列中的每个油渣增量的COF离群因子，根据所述油渣增量时序序列中每个油渣增量的COF离群因子，获取对所述油渣增量时序序列进行FLOSS时序模态分割时每两个油渣增量之间的优化距离，根据所述每两个油渣增量之间的优化距离将所述油渣增量时序序列划分为不同模态的子序列；根据每个所述子序列中的油渣增量变化，分别获取每个所述子序列对应的效率优化因子，根据每个所述子序列对应的效率优化因子，对所述油渣分离速度时序序列中的每个油渣分离速度进行优化，得到油渣分离效率时序序列；根据所述油渣分离效率时序序列进行所述油渣分离过程中的油渣分离效率异常检测；所述根据每个所述子序列中的油渣增量变化，分别获取每个所述子序列对应的效率优化因子，包括：针对任一子序列，根据所述子序列中的每个油渣增量，计算油渣增量的平均值，对所述油渣增量的平均值进行归一化，对应得到的归一化值作为所述子序列对应的效率优化因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泰安金冠宏食品科技有限公司 一种基于数据分析的油渣分离效率异常检测方法

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