申请/专利权人：湖北广兴通信科技有限公司

申请日：2022-06-02

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN115065578B

主分类号：H04L25/02

分类号：H04L25/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.03.15#专利申请权的转移;2024.03.15#专利申请权的转移;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开

摘要：本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法，该方法包括：搭建无线信道仿真平台，获取含噪信号；采用最小二乘算法估计出p位置出的信道频率；采用Haar小波分解信道频率响应，将经过Haar小波分解后的信号通过改进的自适应阈值函数降噪，对降噪后的信号进行重构得到降噪后的信道频率响应；再进行IDFT处理并进行时域最大点选择处理；最后进行N点FFT得到精确的信道估计值；本发明通过在传统的DFT算法的基础上设计了一种最大值选择的处理过程，同时辅以自适应阈值的小波变换，解决了信道噪声导致的估计精度下降的问题。

主权项：1.一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据无线信道模型，获取含噪信号Yp；S2：采用LS算法从含噪信号Yp中估计出信道频率响应S3：采用Haar小波分解信道频率响应将经过Haar小波分解后的信号通过改进的自适应阈值函数降噪，对降噪后的信号进行重构得到降噪后的信道频率响应S31：对信道频率响应进行Haar小波分解，得到细节系数和近似系数；S32：采用平滑滤波器对细节系数进行滤波，得到平滑脉冲响应；采用高通滤波器对近似系数进行滤波，得到高通脉冲响应；S33：采用改进自适应阈值函数对平滑脉冲响应进行滤波，得到去除高频噪声的平滑脉冲响应；采用改进的自适应阈值函数对平滑脉冲响应进行滤波，表达式为： 其中，表示第i级分解处理后的信号小波的小波系数，λi表示第i级小波分解的阈值，wi为未经处理的小波系数，|wi|为未处理的小波系数绝对值，N为信号长度，e为自然底数；获取改进自适应阈值λi的过程包括： 其中，λi表示第i级小波分解的阈值，σ是噪声标准偏差，σ2表示噪声方差，P表示最大似然比，P＝maxcA，i表示分解尺度，cA表示第一层小波分解近似系数，Ri表示第i级小波分解得到的高频系数，median表示对高频系数Ri取中值操作；S34：对高通脉冲响应和去除高频噪声的平滑脉冲响应进行重构，得到降噪后的信道频率响应S4：将降噪后的信道频率响应进行IDFT处理，得到时域信道响应S5：对时域信道响应进行最大值筛选,筛选出循环前缀长度在[LCP8,LCp2]的时域信道响应值；S51：选择循环前缀长度小于常规循环前缀长度的时域信道响应将大于常规循环前缀长度的时域信道响应置零；S52：选取Lm个循环前缀长度小于常规循环前缀长度的时域信道响应根据选取的时域信道响应构建最小堆；S53：将剩余时域信道响应分别与最小堆的最小响应值进行对比，当该时域信道响应值小于最小堆的最小响应值时，则丢弃该时域信道响应值；否则，用该时域信道响应值替换最小堆的最小响应值，并对最小堆进行更新；直到比较完所有点，则保留最终最小堆中的Lm个时域信道响应值；S54：对保留的最终最小堆中的Lm个时域信道响应值进行仿真筛选，得到循环前缀长度在[LCP8,LCP2]的时域信道响应值；S6：对筛选出的时域信道响应进行N点DFT变换，得到精确的信道估计值

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北广兴通信科技有限公司 一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD