申请/专利权人：深圳云天励飞技术有限公司;成都云天励飞技术有限公司

申请日：2019-11-18

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN112818728B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.06.04#实质审查的生效;2021.05.18#公开

摘要：本申请实施例公开了一种年龄识别的方法及相关产品，所述方法包括：将目标用户的部分人脸图像输入所述人脸识别神经网络，生成与所述部分人脸图像对应的完整的人脸图像；将所述部分人脸图像与所述完整的人脸图像输入所述性别识别神经网络，得到所述目标用户的性别属性；将所述部分人脸图像、所述完整的人脸图像、以及所述性别属性输入所述年龄粗识别神经网络，得到所述目标用户的目标年龄段；将所述部分人脸图像、所述完整人脸图像、性别属性以及所述目标年龄段输入所述年龄精识别神经网络，得到所述目标用户的目标年龄。采用本申请，对输入四级级联神经网络的部分人脸图像，能有效识别出目标用户的年龄，提升了神经网络的性能。

主权项：1.一种年龄识别的方法，其特征在于，应用于年龄识别装置，所述年龄识别装置预先存储四级级联神经网络，所述四级级联神经网络包括人脸识别神经网络、性别识别神经网络、年龄粗识别神经网络、年龄精识别神经网络，所述方法包括：将目标用户的部分人脸图像输入所述人脸识别神经网络，生成与所述部分人脸图像对应的完整的人脸图像；将所述部分人脸图像与所述完整的人脸图像输入所述性别识别神经网络，得到所述目标用户的性别属性，包括：根据所述部分人脸图像，获取特征信息，根据所述特征信息以及特征信息对应的权重，计算性别倾向值；根据所述性别倾向值，得到第一性别属性；根据所述完整的人脸图像，与对应的性别特征映射关系表，得到第二性别属性；若所述第一性别属性匹配所述第二性别属性，则得到所述目标用户的性别属性；将所述部分人脸图像、所述完整的人脸图像、以及所述性别属性输入所述年龄粗识别神经网络，得到所述目标用户的目标年龄段，包括：标注所述部分人脸图像的关键点，得到第一局部关键点；标注所述完整的人脸图像的关键点，得到第二局部关键点，标注所述完整的人脸图像的完整形态点，得到第一完整形态点；将所述第一局部关键点与所述第二局部关键点进行拟合优化，得到第三局部关键点；获取与所述性别属性对应的年龄预测映射关系表，根据所述第三局部关键点与所述年龄预测映射关系表，得到第一预测年龄段，根据所述第一预测年龄段得到与所述第一预测年龄段对应的预设的第二完整形态点；根据所述第一完整形态点与所述第二完整形态点，得到第一预测年龄段纠偏系数；根据所述第一预测年龄段与所述第一预测年龄段纠偏系数，得到所述目标用户的目标年龄段；将所述部分人脸图像、所述完整人脸图像、性别属性以及所述目标年龄段输入所述年龄精识别神经网络，得到所述目标用户的目标年龄，包括：获取所述部分人脸图像与所述完整人脸图像中的噪声因素，所述噪声因素包括所述部分人脸图像的图像背景、所述部分人脸图像与所述完整人脸图像的拟合人脸图像缺失比，所述完整人脸图像的分辨率；计算所述目标用户的年龄状态评估值；根据所述噪声因素以及所述年龄状态评估值得到所述预测年龄；根据所述预测年龄以及所述目标年龄段，得到所述目标用户的目标年龄。

全文数据：

权利要求：

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