申请/专利权人：中节能(贵州)建筑能源有限公司

申请日：2023-07-11

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN116912031B

主分类号：G06Q50/06

分类号：G06Q50/06;G06Q10/20;G06K17/00;G06K19/06;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明属于换热站运行管理技术领域，具体公开一种基于大数据分析的换热站设备运行信息采集生成方法，本发明在进行换热站设备运行状态监测时从设备故障和设备运行指标两方面出发，形成各设备的病例数据和运行指标符合度，实现了换热站设备运行状态在纵向维度上的全面监测，使得换热站设备运行状态的监测更加科学、合理，有利于提升换热站设备运行状态的分析准确可靠度，与此同时通过采用扫码的方式对换热站设备的运行状态进行展示，该展示方式一方面大大降低了展示成本，另一方面由于扫码直接在自己的移动终端上独立查看信息，使得换热站管理人员能够对展示的运行状态数据进行交互处理，更加人性化。

主权项：1.一种基于大数据分析的换热站设备运行信息采集生成方法，其特征在于，包括下述步骤：A、建立换热站设备台账，统计换热站内存在的设备数量；B、从换热站运行后台提取设备故障记录，并基于设备故障记录筛选出各设备的故障记录，并从中提取故障参数，进而结合各设备在各条故障记录中的故障参数形成各设备的病例数据；C、对各设备的病例数据进行分析得到各设备对应的故障易发特征和故障发生趋势，其中故障易发特征包括故障易发率、故障易发程度指数和故障易发运行时长；D、从换热站运行后台提取设备运行日志，并从中提取各条运行日志中各设备的运行指标，同时获取换热站在各条运行日志所属时间点的换热效果指征；E、基于各条运行日志中各设备对应的运行指标解析各条运行日志中各设备对应的运行指标符合度；F、将各条运行日志中各设备对应的运行指标符合度和换热站在各条运行日志所属时间点的换热效果指征综合分析各设备的运行指标与换热效果的关联度；G、将各设备的病例数据、故障易发率、故障易发难度指数和故障发生趋势生成换热设备病例二维码，将运行日志及各设备的运行指标与换热效果的关联度生成换热设备运行二维码，进而将相应二维码标签贴在相应设备上；所述故障参数包括故障时刻、故障发生时已运行时长、故障维修时长和故障维修成本；所述病例数据包括故障发生频次及各次发生故障的间隔时长、设备持续运行时长和故障程度指数；所述各设备对应的故障易发特征具体分析步骤如下：C1、将各设备对应各次发生故障的间隔时长进行均值计算，得到各设备对应的发生故障平均间隔时长；C2、将各设备对应的故障发生频次结合发生故障平均间隔时长计算各设备对应的故障易发率，表达式为，表示为第i设备对应的发生故障平均间隔时长,表示为第i设备的投入使用时长，表示为第i设备对应的故障发生频次,i表示为设备编号，；C3、将各设备对应各次发生故障的故障程度指数进行相互对比，从中筛选出各设备对应的最大故障程度指数、最小故障程度指数，并通过公式，计算出各设备对应的故障程度分化指数，、分别表示为第i设备对应的最大故障程度指数、最小故障程度指数，e表示为自然常数；C4、基于各设备对应的故障程度分化指数利用分析模型，得到各设备对应的故障易发程度指数，表示为第i设备对应的平均故障程度指数，表示为第i设备在各次发生故障的中位故障程度指数,表示为第i设备对应的故障程度指数极端值分布率，表示为预先配置的限定故障程度指数极端值分布率，表示为第i设备对应的倾向故障程度指数，具体获取方式为依次以各设备对应各次发生故障的故障程度指数作为期望故障程度指数，并将除期望故障程度指数之外的其他故障程度指数与期望故障程度指数进行标准差运算，得到以各设备对应各次发生故障的故障程度指数作为期望故障程度指数的标准差运算结果，进而取最小标准差运算结果的故障程度指数作为各设备对应的倾向故障程度指数；C5、将各设备对应各次发生故障的设备持续运行时长同理按照C3和C4得到各设备对应的故障易发运行时长；所述换热效果指征包括热负荷满足率、热交换效率和热能回收率；所述解析各条运行日志中各设备对应的运行指标符合度参见下述步骤：E1、从运行管理库中提取各设备对应运行指标的额定值；E2、将各条运行日志中各设备对应的运行指标与相应设备对应的额定运行指标进行对比，解析各条运行日志中各设备对应的运行指标符合度，解析公式为，式中表示为第j条运行日志中第i设备对应第d运行指标，j表示为运行日志的编号，，d表示为各设备对应的运行指标编号，，表示为第i设备对应第d运行指标的额定值，表示为第d运行指标的占比因子，且；所述分析各设备的运行指标与换热效果的关联度包括以下步骤：F1、从运行管理库中提取换热站对应换热效果指征的理想值；F2、将换热站在各条运行日志所属时间点的换热效果指征与换热站对应换热效果指征的理想值进行对比，通过表达式统计换热站在各条运行日志所属时间点的换热效果达标度，、、分别表示为换热站在第j条运行日志所属时间点的热负荷满足率、热交换效率、热能回收率，、、分别表示为换热站对应热负荷满足率、热交换效率、热能回收率的理想值；F3、以运行日志的编号为横坐标，以运行指标符合度为纵坐标构建二维坐标系，进而针对各条运行日志中各设备对应的运行指标符合度在所构建的二维坐标系形成各设备对应的运行指标变化曲线，与此同时以运行日志的编号为横坐标，以换热效果达标度为纵坐标，并针对换热站在各条运行日志所属时间点的换热效果达标度在所构建的二维坐标系内形成换热效果变化曲线，分别获取所述变化曲线的斜率；F4、将各设备对应的运行指标变化曲线斜率与换热效果变化曲线斜率导入关联模型，得到各设备的运行指标与换热效果的关联度，式中表示为第i设备对应的运行指标变化曲线斜率,表示为换热效果变化曲线斜率。

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