申请/专利权人：青岛大学;自然资源部第一海洋研究所

申请日：2023-09-15

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786326A

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F18/214;G06F18/2413;G06F17/18

优先权：["20220915 CN 2022111201121"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明属于海冰识别技术领域，涉及一种基于多个小入射角的海冰和海水识别方法，先收集SWIM数据集，再提取数据集的波形特征，然后根据步骤2得到的波形特征对SWIM数据的波形进行分析，选择具有欧氏距离且k＝11的k‑最近邻算法确定波形特征组合；最后根据得到的波形组合进行海冰和海水识别；不仅使用新模式SWIM数据进行高精度的海冰识别，而且可以在SWIM产品中提供海冰的识别标志，能够可靠地提供海冰范围和边缘产品，SWIM数据可以作为业务化海冰监测的新数据源。

主权项：1.一种基于多个小入射角的海冰和海水识别方法，其特征在于，具体过程为：1收集SWIM数据集；2提取数据集的波形特征，波形特征包括最大功率Maximumpower，MAX、中值功率Mediumpower，MED、平均功率Meanpower，MEA、重心偏移Offsetcenterofgravity，OCOG、脉冲峰值Pulsepeakiness，PP、标准差Stackstandarddeviation，SSD、逆平均功率Inversemeanpower，IMP、前沿宽度Leading-edgewidth，LEW、后沿宽度Trailinging-edgewidth，TEW、前沿斜率Leadingedgeslope，LES和后沿斜率Trailingedgeslop，TES；3在6个小入射角下，根据步骤2得到的波形特征对SWIM数据的波形进行分析；4根据步骤3得到的分析结果，选择具有欧氏距离且k＝11的k-最近邻算法确定波形特征组合；5根据步骤4得到的波形组合进行海冰和海水识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛大学;自然资源部第一海洋研究所 一种基于多个小入射角的海冰和海水识别方法

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