申请/专利权人：首都师范大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690021A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/54;G06V10/58;G06V10/26;G06T7/136

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明提供了一种基于多光学传感器的一年生海冰图像提取方法及系统，涉及海冰提取技术领域，基于像素蓝波段反射率，确定厚冰和薄冰之间的分割阈值，得到厚冰图像，随后对薄冰区域按照分区指数划分为悬浮沉积物浓度不同的一级悬浮沉积物浓度区域图像、二级悬浮沉积物浓度区域图像和三级悬浮沉积物浓度区域图像，将相似悬浮泥沙海域的海冰及海水分在同一区域，以分别进行海冰提取，在面对悬浮沉积物浓度存在较大变化的河口近岸海域，仍可以具有较高的海冰分割准确度；基于最大类间方差法，在各级悬浮沉积物浓度区域图像中找到海冰和海水的分割阈值，成功将薄冰和海水分开，将提取到的厚冰图像和薄冰图像合并，高效、自动地得到一年生海冰图像。

主权项：1.一种基于多光学传感器的一年生海冰图像提取方法，其特征在于，包括：获取待提取海冰图像；根据厚冰分割阈值对所述待提取海冰图像进行划分，得到厚冰图像和薄冰图像；所述厚冰分割阈值为根据所述待提取海冰图像中各像素的蓝波段反射率确定的厚冰和薄冰的分割阈值；根据薄冰图像中各像素的分区指数，从所述薄冰图像中提取得到一级悬浮沉积物浓度区域图像、二级悬浮沉积物浓度区域图像和三级悬浮沉积物浓度区域图像；像素的所述分区指数为像素的红波段反射率与像素的绿波段反射率的比值；根据波段反射率集合，分别从所述一级悬浮沉积物浓度区域图像、所述二级悬浮沉积物浓度区域图像和所述三级悬浮沉积物浓度区域图像中，提取得到一级薄冰图像、二级薄冰图像和三级薄冰图像；根据所述厚冰图像、所述一级薄冰图像、所述二级薄冰图像和所述三级薄冰图像，得到一年生海冰图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都师范大学 一种基于多光学传感器的一年生海冰图像提取方法及系统

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