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【发明公布】一种数据库结构与索引的优化方法、设备及介质_山东浪潮爱购云链信息科技有限公司;山东浪潮智慧供应链科技有限公司;浪潮数字云链(云南)供应链科技有限公司;山东浪潮应急服务有限公司_202311527361.7 

申请/专利权人:山东浪潮爱购云链信息科技有限公司;山东浪潮智慧供应链科技有限公司;浪潮数字云链(云南)供应链科技有限公司;山东浪潮应急服务有限公司

申请日:2023-11-15

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117785834A

主分类号:G06F16/21

分类号:G06F16/21;G06F16/22;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明公开了一种数据库结构与索引的优化方法、设备及介质,属于数据库技术领域,用于解决现有数据库的结构与索引,缺乏对数据库整体的全面分析,导致数据库性能无法得到充分发挥,容易忽视数据动态变化所造成的查询影响的技术问题。方法包括:获取数据库的基础属性数据;对基础属性数据进行有关索引候选项以及对应的结构项的内外层循环空间训练,得到深度学习识别模型;并对数据库中的结构进行关系重组优化,并对数据库中的索引进行字段更新优化,得到结构优化数据以及索引优化数据;将结构优化数据以及索引优化数据进行反馈监督;将结构优化数据以及索引优化数据进行性能评估,得到性能评估指标;基于性能评估指标,生成数据库的优化策略。

主权项:1.一种数据库结构与索引的优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取数据库的基础属性数据;根据属性索引推荐算法,对所述基础属性数据进行有关索引候选项以及对应的结构项的内外层循环空间训练,得到深度学习识别模型;其中,所述深度学习识别模型用于对所述数据库中的结构与索引进行识别判定;通过所述深度学习识别模型,对所述数据库中的结构进行关系重组优化,并对所述数据库中的索引进行字段更新优化,得到结构优化数据以及索引优化数据;将所述结构优化数据以及所述索引优化数据进行反馈监督,以完成对所述深度学习识别模型的参数更新;通过预设的多目标优化策略,将所述结构优化数据以及所述索引优化数据进行性能评估,得到参数更新后的深度学习识别模型的性能评估指标;基于所述性能评估指标,生成所述数据库的优化策略,以对所述数据库进行有关结构与索引的优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司;山东浪潮智慧供应链科技有限公司;浪潮数字云链(云南)供应链科技有限公司;山东浪潮应急服务有限公司 一种数据库结构与索引的优化方法、设备及介质

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