申请/专利权人：长春职业技术学院

申请日：2024-02-13

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789971A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请公开了一种基于文本情感分析的心理健康智能评测系统及方法，涉及智能化评测技术领域，其能够根据用户输入的评测文本，并在后端引入基于自然语言技术和人工智能的数据处理和分析算法来进行该评测文本的语义分析，以此来自动分析用户的情感倾向，从而为用户提供个性化的心理健康建议和干预方案。这样，能够有效地识别用户输入的评测文本中的情感倾向类型标签，如积极、消极、中性等，从而提高文本情感分析的准确性和效率，以便于为用户提供及时的心理健康评测服务，并给出相应的建议和引导。

主权项：1.一种基于文本情感分析的心理健康智能评测系统，其特征在于，包括：评测文本输入模块，用于获取待评测用户输入的评测文本；评测文本分段处理模块，用于对所述评测文本进行分段处理以得到评测文本段的序列；评测文本段语义理解模块，用于对所述评测文本段的序列中的各个评测文本段进行语义编码以得到评测文本段语义编码特征向量的序列；评测文本全局语义编码模块，用于计算所述评测文本段语义编码特征向量的序列中的各个评测文本段语义编码特征向量的语义权重值以得到语义权重值的序列，并基于所述语义权重值的序列来融合所述评测文本段语义编码特征向量的序列以得到评测文本全局语义编码特征；用户情感倾向检测模块，用于基于所述评测文本全局语义编码特征，确定待评测用户的情感倾向类型标签；其中，所述评测文本全局语义编码模块，包括：评测文本段权重计算单元，用于计算所述评测文本段语义编码特征向量的序列中的各个评测文本段语义编码特征向量的语义权重值以得到所述语义权重值的序列；评测文本段语义融合单元，用于基于所述语义权重值的序列，融合所述评测文本段语义编码特征向量的序列以得到评测文本全局语义编码特征向量作为所述评测文本全局语义编码特征；其中，所述评测文本段权重计算单元，用于：以如下段权重公式计算所述评测文本段语义编码特征向量的序列中的各个评测文本段语义编码特征向量的语义权重值以得到所述语义权重值的序列；其中，所述段权重公式为： ；其中，和为所述评测文本段语义编码特征向量的序列中第和第个评测文本段语义编码特征向量，是所述评测文本段语义编码特征向量的序列，为向量的一范数，为所述评测文本段语义编码特征向量的序列中向量的个数，为所述语义权重值的序列中各个语义权重值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春职业技术学院 基于文本情感分析的心理健康智能评测系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD