申请/专利权人：银江技术股份有限公司

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788317A

主分类号：G06T5/60

分类号：G06T5/60;G06T5/70;G06T5/73;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请涉及一种一体化图像复原方法、系统、电子设备和可读存储介质，本发明的方法包括：通过预先训练好的降质编码器对低质量图像进行降质学习，得到所述低质量图像的降质表示；通过预先训练好的内容编码器对低质量图像进行内容学习，得到所述低质量图像的内容表示；通过预先训练好的复原模块将所述降质表示、内容表示和所述低质量图像的特征进行融合变换，得到重建特征；根据所述重建特征对所述低质量图像进行复原得到重建图像。本发明通过挖掘图像的内容和降质信息，并学习相应的表示，实现多任务图像复原性能的进一步提升，促进相关技术在智能驾驶场景的应用。

主权项：1.一种一体化图像复原方法，其特征在于，包括：通过预先训练好的降质编码器对低质量图像进行降质学习，得到所述低质量图像的降质表示；通过预先训练好的内容编码器对低质量图像进行内容学习，得到所述低质量图像的内容表示；通过预先训练好的复原模块将所述降质表示、内容表示和所述低质量图像的特征进行融合变换，得到重建特征；根据所述重建特征对所述低质量图像进行复原得到重建图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 银江技术股份有限公司 一体化图像复原方法、系统、电子设备和可读存储介质

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