申请/专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117791568A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及电力负荷预测领域，特别涉及一种引入多种影响因素的家庭电动汽车充电桩负荷预测多通道卷积网络方法；本发明所提出的负荷预测方法包含影响因素的预处理，将某天的各个影响因素的数值处理成与负荷平齐的维度，并进行归一化；所提出的负荷预测方法包括三个卷积层、通道混洗层、池化层和全连接层，利用通道混洗层提炼出影响因素对负荷的影响；本发明方法的网络模型训练以影响因素作为输入，以某一天的负荷曲线作为输出，可有效提升预测的准确性。

主权项：1.一种引入多种影响因素的家庭电动汽车充电桩负荷预测多通道卷积网络方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，影响因素与负荷数据的输入处理，利用影响因素典型曲线，将一个影响因素的一天数据扩展成与负荷同维度的数据；步骤2，建立包含影响因素的负荷预测模型，包括三个卷积层、通道混洗层、池化层和全连接层；步骤3，负荷预测模型训练，n天的数据作为n个样本，将某一天的影响因素数据作为输入，某一个的负荷数据作为输出，对模型进行训练；步骤4，负荷预测模型使用，将需预测某天的相关影响因素值输入，其中某天的影响因素值来源于气象预测值。

全文数据：

权利要求：

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