申请/专利权人：中电科东方通信集团有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117792727A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/14;H04L41/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及数据安全技术领域，公开了威胁预警模型的训练及网络威胁预警方法、装置、设备，该训练方法包括：获取流量数据集，其中的流量数据带有威胁预警标签；提取流量数据的特征信息，基于特征信息得到对应的特征向量，从而构建特征向量组；遍历特征向量组，将遍历过程中每次访问的向量确定为锚点向量，并得到正样本向量组；以锚点向量对应的威胁预警标签为监督，对预设威胁预警模型进行监督训练；在遍历的过程中，逐次更新预设威胁预警模型，直至特征向量组遍历结束，得到目标威胁预警模型，本发明在训练过程中根据流量数据的标签得到相同类型的向量以进行模型训练，保证训练得到模型对不同数据的识别能力，提高了威胁预警的准确性和反应速度。

主权项：1.一种威胁预警模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取流量数据集，所述流量数据集包括：带有威胁预警标签的流量数据；提取所述流量数据集的特征信息，基于所述特征信息得到各流量数据对应的特征向量，基于所述特征向量，构建特征向量组；遍历所述特征向量组，将遍历过程中每次访问的当前访问向量确定为锚点向量，基于所述锚点向量得到正样本向量组；以所述锚点向量对应的流量数据对应的威胁预警标签为监督，基于所述正样本向量组对预设威胁预警模型进行监督训练；在遍历的过程中，逐次更新所述预设威胁预警模型，直至所述特征向量组遍历结束，得到目标威胁预警模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电科东方通信集团有限公司 威胁预警模型的训练及网络威胁预警方法、装置、设备

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