申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787389A

主分类号：G06N3/10

分类号：G06N3/10;G06N3/063;G06N3/098

优先权：["20220927 DE 102022210228.2"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：用于确定计算单元上机器学习系统的性能的方法，所述方法包括以下步骤：根据所述计算单元的所提供的技术规范创建所述计算单元的硬件模型；并且基于所述机器学习系统创建模拟图。通过使用所述硬件模型和所述模拟图12模拟所述机器学习系统在所述计算单元上的执行，其中，所述模拟是基于事件的模拟，并且根据所述模拟的结果确定性能。

主权项：1.一种用于确定计算单元21b上机器学习系统21a的性能的计算机实现的方法20，所述方法包括以下步骤：根据所述计算单元21b的所提供的技术规范创建所述计算单元的硬件模型；基于所述机器学习系统21a创建模拟图12；通过使用所述硬件模型和所述模拟图12模拟所述机器学习系统21a在所述计算单元21b上的执行，其中，所述模拟是基于事件的模拟；根据所述模拟的结果确定性能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于共同优化神经网络及神经网络专用硬件的方法和装置

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