申请/专利权人：广东广视通智慧教育科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789078A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/28;G06V10/82;G06V10/30;G06V10/764;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及数字教学技术领域，具体涉及一种基于AI视觉识别的实验操作考评方法及系统，该系统包括：预处理模块，用于对考生的实验操作视频转换为一系列图像帧，并对图像帧预处理；采集模块，用于对考生的实验操作动作采集成视频文件；处理模块，用于对图像帧使用深度神经网络模型来识别考试的实验操作行为，对相应的实验操作序列与标准答案库中的实验操作序列进行对比，计算出每个考生实验操作的总分。本发明的目的在于提供一种基于AI视觉识别的实验操作考评方法及系统，利用AI和视觉结合，对考生的实验操作进行客观的考评，提升老师的考评效率，也能减少因主观性导致实验操作的评分差异。

主权项：1.一种基于AI视觉识别的实验操作考评方法，其特征在于，包括以下步骤：S101.使用采集设备对考生的实验操作进行视频采集，将视频转换为一系列图像帧，并对图像帧进行预处理；S200.对图像帧使用深度神经网络模型来识别考试的实验操作行为；S300.对每个考生对应的视频，将其对应的实验操作行为概率向量序列输入到一个序列生成模型，以生成一个实验操作矩阵；S400.对相应的实验操作序列与标准答案库中的实验操作序列进行对比，计算出每个考生实验操作的总分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东广视通智慧教育科技有限公司 一种基于AI视觉识别的实验操作考评方法及系统

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