申请/专利权人：北京国交信通科技发展有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787845A

主分类号：G06Q10/0833

分类号：G06Q10/0833;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于AIS信息的船舶目的港AI识别方法，包括基于船员填报的目的港信息以及港口档案中的目的港信息，构建目的港数据集；通过整理每条船的到离港情况，为每个目的港获取一组连续的到离港上下文，基于各目的港的到离港上下文利用向量训练模型进行港口向量训练，获取各港口的港口向量；将港口向量按比例划分为训练集、测试集和验证集以对船舶填报目的港识别神经网络模型进行训练、测试和验证，并利用训练好的船舶填报目的港识别神经网络模型进行船舶填报目的港识别。优点是：能够智能识别船舶目的港，能够应用于海运物流实时跟踪领域，实现船舶行为动态监控，有助于提升港口和海上安全。

主权项：1.一种基于AIS信息的船舶目的港AI识别方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、数据集构建：基于船员填报的目的港信息以及港口档案中的目的港信息，构建目的港数据集；S2、港口向量训练：通过整理每条船的到离港情况，为每个目的港获取一组连续的到离港上下文，基于各目的港的到离港上下文利用向量训练模型进行港口向量训练，获取各港口的港口向量；S3、船舶填报目的港识别：将港口向量按比例划分为训练集、测试集和验证集以对船舶填报目的港识别神经网络模型进行训练、测试和验证，并利用训练好的船舶填报目的港识别神经网络模型进行船舶填报目的港识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京国交信通科技发展有限公司 一种基于AIS信息的船舶目的港AI识别方法

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