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【发明公布】一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法_陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)_202410211474.4 

申请/专利权人:陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)

申请日:2024-02-27

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117788474A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/70;G16H50/30;A61B6/12;A61B6/03

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明涉及泌尿结石影像分析处理领域,具体公开一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法,本发明通过获取泌尿系统结石的特征信息,分析泌尿系统结石的类型;获取泌尿系统结石在各次检查中的位置和三维尺寸,分析泌尿系统结石的活动性系数和尺寸缩小系数,进而综合分析泌尿系统结石消除倾向指数;获取各次检查中泌尿系统的体积和泌尿系统壁厚度,分析泌尿系统恢复倾向指数;根据泌尿系统结石消除倾向指数和泌尿系统恢复倾向指数,评估患者的症状改善系数,进而为医生提供更全面的信息,帮助医生为患者制定最佳的治疗方案和提供更有效的护理。

主权项:1.一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法,其特征在于,该泌尿结石图像识别方法依据泌尿结石图像分析系统进行识别分析,该系统包括:泌尿系统影像数据获取模块:用于获取医院内泌尿系统结石患者监测周期内各次检查的泌尿系统影像数据,将其记为目标患者监测周期内各次检查的泌尿系统影像数据;泌尿系统结石类型分析模块:用于根据目标患者监测周期内各次检查的泌尿系统影像数据,获取目标患者监测周期内各次检查中各泌尿系统结石的形状、体积、密度和CT值,得到目标患者监测周期内各次检查中各泌尿系统结石的类型,进一步得到目标患者监测周期内各次检查中各类型泌尿系统结石的数量;泌尿系统结石位置变化监测模块:用于获取目标患者监测周期内各次检查中各类型泌尿系统结石中各结石的位置,分析目标患者各类型泌尿系统结石中各结石的活动性系数;泌尿系统结石尺寸变化监测模块:用于获取目标患者监测周期内各次检查中各类型泌尿系统结石中各结石的三维尺寸,分析目标患者各类型泌尿系统结石中各结石的尺寸缩小系数;泌尿系统结石消除倾向分析模块:用于根据目标患者各类型泌尿系统结石中各结石的活动性系数和尺寸缩小系数,分析目标患者的泌尿系统结石消除倾向指数;泌尿系统恢复倾向分析模块:用于根据目标患者监测周期内各次检查的泌尿系统影像数据,获取目标患者监测周期内各次检查中泌尿系统的体积和泌尿系统壁厚度,分析目标患者的泌尿系统恢复倾向指数;患者症状改善评估模块:用于根据目标患者的泌尿系统结石消除倾向指数和泌尿系统恢复倾向指数,评估目标患者的症状改善系数,进行反馈;数据库:用于存储各类型泌尿系统结石的特征信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院) 一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法

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