申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789294A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/62;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于场景图信息精炼与压缩的人物物交互动作检测方法，包括S1：获取待检测视频，提取待检测视频的帧图像数据；S2：根据帧图像数据，利用场景图生成算法，生成场景图结构，获取场景图特征；S3：基于场景图特征进行双分支人物物交互特征提取；S4：基于场景图特征进行长期时空特征提取；S5：根据得到的两个分支的特征以及提取的长期时空特征，进行特征融合操作，并输入到分类器中进行分类。本发明通过双分支人物物交互动作检测，提高了在交互物体被遮挡时人物物交互行为检测的准确率。

主权项：1.一种基于场景图信息精炼与压缩的人物物交互动作检测方法，其特征在于，包括：S1：获取待检测视频，提取待检测视频的帧图像数据；S2：根据所述帧图像数据，利用场景图生成算法，生成场景图结构，获取场景图特征；S3：基于场景图特征进行双分支人物物交互特征提取，所述双分支人物物交互特征提取，包括基于场景图特征的人物物交互动作直接表征分支以及基于场景图信息的人物物交互动作间接表征分支；S4：基于场景图特征进行长期时空特征提取；S5：根据得到的两个分支的特征以及提取的长期时空特征，进行特征融合操作，并输入到分类器中进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 基于场景图信息精炼与压缩的人物物交互动作检测方法

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