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【发明公布】基于特征掩蔽网络的螺栓松动检测方法、装置、介质_北京谛声科技有限责任公司_202311836653.9 

申请/专利权人:北京谛声科技有限责任公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117782402A

主分类号:G01L5/24

分类号:G01L5/24;G10L19/10;G10L19/16;G10L25/03;G10L25/48;G06N3/044

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本申请涉及铁塔检测领域,公开了一种基于特征掩蔽网络的螺栓松动检测方法、装置、介质,包括:获取声音检测信号,并对声音检测信号进行特征编码操作,以获取初始特征信息;利用特征掩蔽网络对初始特征信息进行掩蔽处理,以获取目标特征信息;利用事件分类器对目标特征信息进行分类处理,以根据分类结果判断是否存在螺栓松动事件。本申请采用声信号检测法,无需设置大量传感器,降低了检测系统成本。并通过特征掩蔽网络对特征信息进行掩蔽处理,以消除声音检测信号中的干扰信号,获取目标特征信息,从而更准确的判断螺栓是否松动。采用Sigmoid函数作为特征掩蔽网络的激活函数,提高不同特征的区分度,进一步提高检测结果的准确性和可靠性。

主权项:1.一种基于特征掩蔽网络的螺栓松动检测方法,其特征在于,包括:获取声音检测信号,并对所述声音检测信号进行特征编码操作,以获取初始特征信息;利用特征掩蔽网络对所述初始特征信息进行掩蔽处理,以获取目标特征信息;其中,所述特征掩蔽网络为预先训练的基于卷积循环神经网络、并以Sigmoid函数为激活函数的网络;利用事件分类器对所述目标特征信息进行分类处理,以根据分类结果判断是否存在螺栓松动事件。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京谛声科技有限责任公司 基于特征掩蔽网络的螺栓松动检测方法、装置、介质

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