申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787333A

主分类号：G06N3/006

分类号：G06N3/006;G06N3/045;G06N3/0475;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种异构协同智能博弈方法和装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：根据异构智能体群体中各个智能体的状态动作信息，对异构智能体群体进行社区划分，确定多个智能体社区，及确定各智能体社区的融合状态动作信息；根据各智能体的状态动作信息及预先训练的局部价值神经网络，确定各智能体的局部状态动作价值；根据各智能体社区的融合状态动作信息，采用注意力机制确定各智能体在对应智能体社区内部的权重系数；根据各智能体社区的融合状态动作信息及预先训练的融合价值神经网络，确定各智能体社区的融合状态动作价值；确定智能体社区的状态动作价值。本发明能够提高异构多智能体行为决策的决策精度。

主权项：1.一种异构协同智能博弈方法，其特征在于，包括：根据异构智能体群体中各个智能体的状态动作信息，对所述异构智能体群体进行社区划分，确定多个智能体社区，及确定各所述智能体社区的融合状态动作信息；根据各所述智能体的状态动作信息，及预先训练的局部价值神经网络，确定各所述智能体的局部状态动作价值；根据各所述智能体社区的融合状态动作信息，采用注意力机制确定各所述智能体在对应智能体社区内部的权重系数；根据各所述智能体社区的融合状态动作信息，及预先训练的融合价值神经网络，确定各所述智能体社区的融合状态动作价值；对于每个智能体社区，根据所述智能体社区的融合状态动作价值、所述智能体社区中各个智能体的局部状态动作价值及各个智能体在所述智能体社区内部的权重系数，确定所述智能体社区的状态动作价值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 异构协同智能博弈方法和装置

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