申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786446A

主分类号：G06F18/2337

分类号：G06F18/2337;G06F18/25;G06F18/2111;G01R31/52

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：本发明提出一种基于多判据融合的单相接地故障免阈值选段方法。配电网发生单相接地故障后，获取线路各区段故障前后零序电流、有功功率、无功功率差值数据；对数据进行清洗与归一化处理，分别构建故障特征矩阵；融合处理后的三个故障特征矩阵得到综合特征矩阵；通过改进动态时间弯曲距离算法求取各综合特征向量两两之间的互相关系数矩阵；由免阈值设定的模糊C均值聚类算法判断故障区段。本发明的单相接地故障免阈值选段方法融合多特征作为判据，提高了选段的准确性与可靠性，同时克服了传统单相接地故障区段定位方法存在阈值难设置的问题，提高了配电网单相接地故障诊断的自动化水平。

主权项：1.一种基于多判据融合的单相接地故障免阈值选段方法，其特征在于：配电网发生单相接地故障后，获取线路各区段故障前后零序电流、零序电压、有功功率、无功功率差值数据，剔除存在缺失数据的样本；依次对各特征量采用3σ准则进行异常数据清洗，线性归一化后分别构建零序电流差值、有功功率差值、无功功率差值的故障特征矩阵；融合三个故障特征矩阵得到综合特征矩阵；由动态时间弯曲距离DTW算法对两个综合特征矩阵进行相互关系的搜索，获取到两序列间距离最小的最优路径；在此基础上引入全局路径约束Sakoe-Chiba和粒子群优化策略，通过改进DTW算法求取各综合特征向量两两之间的互相关系数矩阵，作为特征输入；由免阈值设定的模糊C均值聚类FCM算法将输入的互相关系数矩阵按隶属度划分至某一聚类中心，同一类的对象之间相似度最大，数据柔性模糊划分后无需设置阈值即可选出故障区段。

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权利要求：

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