申请/专利权人：华北电力大学

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787462A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请涉及风力发电技术领域，具体提供一种风电机组瞬时尾流场预测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有的方法计算的风电机组瞬时尾流场的准确度较低的技术问题。为此目的，本申请的风电机组瞬时尾流场预测方法包括：获取风电机组的运行状态信息和瞬时入流风速；基于运行状态信息和瞬时入流风速生成网络输入特征；将网络输入特征输入卷积神经网络，输出瞬时尾流场的预测结果。如此，实现了动态尾流场的准确预测，提高了预测精度和预测效率。

主权项：1.一种风电机组瞬时尾流场预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电机组的运行状态信息和瞬时入流风速；基于所述运行状态信息和所述瞬时入流风速生成网络输入特征；将所述网络输入特征输入卷积神经网络，输出所述瞬时尾流场的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 风电机组瞬时尾流场预测方法、装置、设备及介质

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