申请/专利权人：暨南大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117688497B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;F03D17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法，该方法通过获取每台风机在每个采集时刻的风电数据，以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图，结合该尾流轨迹二值图以及每台风机相对每个尾流来源的位置向量，确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数，从而确定每台风机在每个采集时刻的修正后的初始信息素，并基于该修正后的初始信息素，对每台风机在各个采集时刻的风电数据进行异常识别。本发明有效提高了风电数据的数据异常识别准确性，保证了风电数据的监测可靠性。

主权项：1.一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每台风机在每个采集时刻的风电数据，以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图；根据每台风机在相邻采样时刻的相对同一尾流来源的尾流轨迹二值图的像素差异，确定每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹变化率；根据每台风机在各个采样时刻的相对同一尾流来源的尾流轨迹二值图中尾流轨迹的差异、每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹变化率，以及每台风机相对每个尾流来源的距离，确定每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流干扰程度；根据每台风机的位置以及每台风机在每个采样时刻对应的每个尾流来源的位置，确定每台风机在每个采样时刻相对每个尾流来源的位置向量，并根据每台风机在每个采样时刻所对应任意两个不同位置向量之间的差异，确定每台风机在每个采样时刻对应的尾流冲突指标；根据每台风机在每个采样时刻对应的尾流冲突指标以及在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流干扰程度，确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数；根据每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数，对每台风机在每个采集时刻的风电数据所对应的初始信息素进行修正，并根据每台风机在每个采集时刻的风电数据及其修正后的初始信息素，进行风电数据异常识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法

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