申请/专利权人：江苏集萃智能光电系统研究所有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117781867A

主分类号：G01B11/00

分类号：G01B11/00;G06T7/00;G06N3/0442;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了基于轮轨关系的列车轮对尺寸测量校正预测方法及系统，包括，获取列车车辆的实时检测状态数据及对应线路；根据列车车辆的实时检测状态数据，基于对应线路的训练好的误差校正模型，得到校正后的测量值；基于对应线路的列车车轮的训练好的在线预测模型，得到预测值；训练步骤如下：针对任一条线路，使用校正训练集对预构建的误差校正模型进行训练，得到训练好的误差校正模型；针对任一条线路上的列车的车轮，基于训练好的误差校正模型，使用预测训练集对预构建的在线预测模型进行训练，得到训练好的在线预测模型。提升了轮对尺寸测量的可靠性，特别是货车重载正线动态测量，使其在复杂恶劣环境下长期运行过程中保持较高的测量精度。

主权项：1.基于轮轨关系的列车轮对尺寸测量校正预测方法，其特征是，包括如下步骤：获取列车车辆的实时检测状态数据及对应线路；根据所述实时检测状态数据，基于对应线路的训练好的误差校正模型，得到所述列车车辆的轮对尺寸的校正后的测量值；根据所述实时检测状态数据中的状态信息，基于对应线路的列车车轮的训练好的在线预测模型，得到所述列车车辆的每个车轮的尺寸的预测值；所述误差校正模型和在线预测模型的训练步骤如下：针对任一条线路，获取校正训练集，并预构建对应的误差校正模型；使用所述校正训练集对预构建的误差校正模型进行训练，得到训练好的误差校正模型；针对任一条线路上的列车的车轮，基于训练好的误差校正模型，获取预测训练集，并构建对应的在线预测模型；使用所述预测训练集对预构建的在线预测模型进行训练，得到训练好的在线预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏集萃智能光电系统研究所有限公司 基于轮轨关系的列车轮对尺寸测量校正预测方法及系统

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