申请/专利权人：华东师范大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117793104A

主分类号：H04L67/10

分类号：H04L67/10;H04L67/60;G06F9/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种算力网络场景下最大利润的资源分配方法，其特点是采用三层计算能力的网络系统框架，将分配任务视为双重拍卖游戏，并使用经验加权吸引算法，使参与者能够根据环境互动调整投标策略，该方法具体包括：算力网络资源拍卖框架的构建、资源交易平台的建模和资源交易平台模型的优化等步骤，实现计算节点和用户任务的协同分配。本发明与现有技术相比具有更有效地共享计算资源和如何优化资源分配，较好的解决了资源分配实用性的瓶颈问题，方法简便，具有良好的应用价值和应用前景。

主权项：1.一种算力网络场景下最大利润的资源分配方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：算力网络资源拍卖框架的构建按功能将算力网络划分为调度层、计算资源层和用户层，搭建一个具有三层网络结构的算力网络资源拍卖框架，从而达到目的感知、互联和协作；S2：资源交易平台的建模确定计算资源提供者和用户之间的拍卖模型，对其引入双重拍卖博弈的纳什均衡论进行博弈分析，从而构建全局最大收益的算力网络环境下资源交易平台；S3：资源交易平台模型的优化根据算力网络环境下资源交易平台的市场模型，对其引入多智能体EWA算法寻求全局最优解，以提升训练得到的计算资源交易平台模型的精确度，实现算力网络场景下基于多智能体的计算资源分配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东师范大学 一种算力网络场景下最大利润的资源分配方法

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