申请/专利权人：盛航(台州)科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117784022A

主分类号：G01S7/02

分类号：G01S7/02;G06F18/10;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：基于自适应软聚类的雷达侦察数据清洗方法，包括以下步骤：S1:属性选择；S2:编辑距离比较；S3:相似度计算；S4:判断并清洗；本发明基于自适应软聚类的雷达侦察数据清洗方法将雷达侦察数据集中所存在的冗余数据和不精确数据检测和清洗联合在一起，在满足雷达侦察数据清洗实时性的前提下，提高了清洗的正确率，并实现了雷达侦察数据清洗的自适应，解决了由于实际情况中雷达侦察数据来自多个辐射源，无法确定规律和提供统一参数导致的每个数据集的清洗过程都需要单独测试参数的情况。使得整个清洗流程无需人工介入，实现雷达侦察数据清洗的自适应，提高实际情况中的全局性能。

主权项：1.基于自适应软聚类的雷达侦察数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:属性选择在进行计算之前必须选择合适的属性参与进行匹配，选择好合适的属性后要进行权重分配，属性权重分配代表着该属性在数据判断中的重要度，不同的属性在决定两条记录是否冗余时的重要程度不同，对数据重要度相对较低的属性会被分配到较低的权重，反之则权重较高核心属性的权重ωtk和次要属性的权重ωtb的权重分别如下： 其中，Ic为所有的属性数；属性的权重ωc为加权和，δ为设置的边缘属性的重要度： S2:编辑距离比较编辑距离比较法指两条数据之间通过插入、删除和替换三种基本操作把源字符串转换为目标字符串所需要的最少操作次数；将一雷达侦察数据源某一权重定义为si，下条需要进行比较的数据该权重定义为sj，定义二者之间的编辑距离为计算公式如下： S3:相似度计算相似度计算采用相似度加权算法，即对每一个两条进行比较的数据间属性的编辑距离和属性权重相乘求和； 是上一步计算出的编辑距离值，ωc为第一步计算出的属性权重；S4:判断并清洗；在数据输入时需要输入判断阈值φ，这是冗余数据清洗的判断标准；若数据相似度R＜φ，则数据i和j不属于冗余数据，不做处理；若数据相似度R＞φ，则数据i和j属于冗余数据，则清洗掉不进入下阶段工作。

全文数据：

权利要求：

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