申请/专利权人：北京数时代大数据科技有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787937A

主分类号：G06Q10/1053

分类号：G06Q10/1053;G06F18/10;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/24;G06F40/279;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种基于BERT模型提取特征的专业与岗位匹配的方法，包括以下步骤：S1：数据准备，通过数据采集实现岗位和专业的数据内容；S2：对采集的岗位和专业的数据使用聚类分析、Jieba分词，进行浅层次的数据预处理；S3：Bert模型特征提取，包括模型预训练和模型微调两步；S4：岗位和专业相似度计算，通过余弦相似度来衡量岗位和专业的匹配程度并取余弦值0‑1的岗位和专业为匹配。本发明可以将专业和岗位进行匹配映射，并且可以将学生专业能力和岗位的技能掌握差距展示出来。

主权项：1.一种基于BERT模型提取特征的专业与岗位匹配的方法，包括以下步骤：S1：数据准备，通过数据采集实现岗位和专业的数据内容；S2：对采集的岗位和专业的数据使用聚类分析、Jieba分词，进行浅层次的数据预处理；S3：Bert模型特征提取，包括模型预训练和模型微调两步；S4：岗位和专业相似度计算，通过余弦相似度来衡量岗位和专业的匹配程度并取余弦值0-1的岗位和专业为匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京数时代大数据科技有限公司 一种基于BERT模型提取特征的专业与岗位匹配的方法

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