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【发明公布】一种针对下行稀疏叠加编码系统的低复杂译码算法_南阳师范学院_202311831253.9 

申请/专利权人:南阳师范学院

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117792575A

主分类号:H04L1/00

分类号:H04L1/00;H04L1/20;H04L25/02;H04L25/03

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本申请涉及无线通信系统的信号处理技术领域,公开了一种针对下行稀疏叠加编码系统的低复杂译码算法,利用最小均方误差Minimummeansquareerror,MMSE估计算法,实现了支持下行稀疏叠加编码系统中单一用户信号检测的算法,能够直接从接收到的叠加信号中提取出某一终端用户的发送信号,与基于MMP算法的多用户检测器相比,采用本申请的检测方案,具有检测复杂度低、检测可靠的优点。

主权项:1.一种针对下行稀疏叠加编码系统的低复杂译码算法,其特征在于,该算法包括以下步骤:利用MMSE估计从接收信号yj中估计出终端用户j所发稀疏矢量sj中的一个非零元素令为由MMSE所得估计值;使式一:其中,Gmmse为MMSE估计增益,表示yj的共轭转置,E·为求均值;由式一可得式二:当发送矢量s中所有非零元素之间相互独立,且与噪声矢量z的所有元素也相互独立,得到式三和式四,其中式三为: 式四为:将式三和式四代入式二可得表示为MMSE的估计增益的式五:式中,U=JN-n+1,I表示单位矩阵;可得表示为由MMSE所得估计值的式六:当式六中n=1时,U=JN,rn-1为r0=yj;利用式六计算得到此时,表示该位置处的最有可能的索引号的式七为:该位置所映射的非零元素的值可估计为式八:式中为Cj的伪逆矩阵;遍历M阶的正交幅度调制星座G中的星座点gm,最终可认为非零元素的值表达为式九:通过式五~式九检测出了终端用户j所发稀疏矢量sj中的一个非零位置及其所对应的非零元素;当N>1时,利用逐次干扰消除计算出下一个非零位置处的残余矢量,定义为式十:其中,式中的rn将用于更新式六~式九,以完成下一个非零位置及其所对应的非零元素的检测;重复以上过程中,直到完全检测出所有和

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南阳师范学院 一种针对下行稀疏叠加编码系统的低复杂译码算法

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