申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787741A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/02;G06N5/04;G06F16/332

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的通用智能农事指导方法及系统，属于农业生产技术领域。该方法是将农事任务分解成不同的子问题由不同的模型解决；利用大语言模型的推理能力，对农事问题进行分解处理和决策，推理过程分上半段和下半段，上半段将目标问题分解为对不同子问题的模型的调用，下半段根据目标问题和子问题模型的输出以及检索出的参考文档给出决策。该系统包括推理单元负责实现所述方法；编码单元负责将物理环境数据转换为文本数据；解码单元负责将推理单元输出的文本数据转换为物理设备的操作指令；存储单元负责整个系统不同类型数据的存储。本发明泛化了不同作物、不同土壤、不同物候下农事指导任务。

主权项：1.一种基于大语言模型的通用智能农事指导方法，其特征在于，将农事任务分解成不同的子问题由不同的模型解决，将农事指导任务分解为上半段和下半段，并用两个提示词分别利用大语言模型的推理能力来完成；当收到目标问题时，利用提示词Ⅰ，让大语言模型首先将该问题分解成对具体某些模型的调用；然后利用提示词Ⅱ，让大语言模型根据用户的问题和其他模型输出的数据以及参考文档进行推理总结并生成回答。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于大语言模型的通用智能农事指导方法及系统

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