申请/专利权人:湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司
申请日:2023-09-08
公开(公告)日:2024-03-08
公开(公告)号:CN117217372B
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q50/02;G06F17/18
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.08#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开
摘要:本发明公开了一种农产品产量预测及量化农事活动对产量的影响的方法,所述方法包括:确定每类农事活动的评价因子的范围和标准;生成各类农事活动与各评价因子的对应关系;根据上一年的历史数据和各类农事活动与各评价因子的对应关系计算各类农事活动对当前产量的影响系数;根据各类农事活动对当前产量的影响系数建立产量预测模型;实时采集农事活动数据,并基于产量预测模型预测本阶段的总产量。本发明通过设定每类农事活动的评价因子、计算各类农事活动对当前产量的影响系数建立产量预测模型,对农事活动与农产品产量之间的关系进行量化分析,可以阶段性地计算每一种农事活动后的产量预测变化,实现基于农事活动的农产品产量预测,更方便直观。
主权项:1.一种农产品产量预测方法,其特征在于,所述方法包括:确定每类农事活动的评价因子的范围和标准;所述农事活动包括整地、播种、施肥、除草、除虫和收割;生成各类农事活动与各评价因子的对应关系;根据上一年的历史数据和各类农事活动与各评价因子的对应关系,计算各类农事活动对当前产量的影响系数;所述历史数据包括每块土地的产量、各类农事活动的评价因子和环境系数;所述计算各类农事活动对当前产量的影响系数的公式为: 其中:sk是第k次计算s的值,αi为第i类农事活动的评价因子,i=1,2,…,N,N为农事活动总数,Wk-1、bk-1分别为根据上一年的历史数据计算出来的权重系数和常量参数;根据各类农事活动对当前产量的影响系数及环境系数、理论产量,引入Sigmoid函数建立产量预测模型;所述理论产量根据农产品产量受环境、气候、土壤的影响系数和历史产量计算得到;所述产量预测模型的公式为: 其中,p为农产品本阶段的亩产产量预测值,P0为理论产量,s为各类农事活动对当前产量的影响系数,λ为当前土地上的环境系数;实时采集农事活动数据,并基于产量预测模型预测本阶段的总产量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司 一种农产品产量预测及量化农事活动对产量的影响的方法
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