申请/专利权人：合肥维天运通信息科技股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789179A

主分类号：G06V20/59

分类号：G06V20/59;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种货车车辆司机疲惫驾驶状态识别方法、介质和设备，包括：获取待识别司机面部图像；对获取的待识别司机面部图像进行预处理；利用疲惫状态识别模型分别对待识别司机面部图像进行识别，得到识别结果；其中，疲惫状态识别模型包括改进AlexNet卷积神经网络，识别结果包括疲惫和其他。本发明利用改进AlexNet卷积神经网络对预处理后的待识别司机面部图像进行识别，能够有效提高疲惫表情的识别能力。

主权项：1.一种货车车辆司机疲惫驾驶状态识别方法，其特征在于，包括：获取待识别司机面部图像；对获取的待识别司机面部图像进行预处理；利用疲惫状态识别模型分别对待识别司机面部图像进行识别，得到识别结果；其中，疲惫状态识别模型包括改进的AlexNet卷积神经网络，识别结果包括疲惫和其他。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥维天运通信息科技股份有限公司 一种货车车辆司机疲惫驾驶状态识别方法、介质和设备

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