申请/专利权人：山东百廿慧通工程科技有限公司;中铁十四局集团有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787107A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F18/2411;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明属于公路施工技术领域，提供了一种公路软土地基最终沉降量预测方法及系统，本发明中利用训练好的支持向量机回归模型预测软土地基最终沉降量，并且支持向量机回归模型借助麻雀算法进行迭代优化，当达到设定的最大迭代次数或者预设的适应度值，结束优化，此时得到的最优参数为支持向量机回归模型的参数；在保证预测精度的基础上，利用支持向量回归模型预测软土地基最终沉降量，可以兼顾应用条件宽宏、推广容易以及适应性强等多种需求，解决了利用分层总和法、理论公式法、数值分析法和经验公式法等预测软土地基最终沉降量时存在的弊端。

主权项：1.一种公路软土地基最终沉降量预测方法，其特征在于，包括：获取公路软土地基的相关数据；利用所述相关数据，以及训练好的支持向量机回归模型，通过计算预测软土地基最终沉降量；其中，所述支持向量机回归模型借助麻雀算法进行迭代优化，当迭代优化结果达到设定的最大迭代次数或者预设的适应度值，结束迭代优化，将此时得到的全局最优解作为所述支持向量机回归模型的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东百廿慧通工程科技有限公司;中铁十四局集团有限公司 一种公路软土地基最终沉降量预测方法及系统

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