申请/专利权人：安徽金海迪尔信息技术有限责任公司

申请日：2024-02-23

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787658A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0635;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N5/022;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于灌区的河水流量异常条件下水资源调度系统，涉及水体资源调度技术领域，若异常关联度超过关联阈值，使用训练后的河流流量预测模型对采样点处的河流流量进行预测，并在对预测值作出修正后，获取修正后流量预测值；对各个子区域内的需水量及供水量进行预测，获取灌溉区域内各个子区域内在目标节点上的预测需水量及预测供水量，由训练后的水体调度模型为灌溉区域求解最优调度方案；由调度数据生成供水系数，若供水系数低于预设的供水阈值，从预先构建的模型优化构建知识图谱内匹配出对应的优化方案，对调度模型进行优化。通过在预测数据的基础上对水资源进行调度，在灌溉区域内的水体供应风险产生时，能够提前进行处理。

主权项：1.一种基于灌区的河水流量异常条件下水资源调度系统，其特征在于：包括，预警单元，由位于灌溉区域内的检测点处，对气候条件进行检测并由检测结果构建气候条件集合，由气候条件集合生成气候条件系数，若所述气候条件系数超出预先构建的异常阈值，向外部发出预警指令；其中，气候条件系数获取方式如下：对空气湿度Rp及水分蒸发量Fp做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，再依照如下方式：其中，为空气湿度的参考标准值，为水分蒸发量的参考标准值；权重系数：，其中，i为监测周期的序号，，k为监测周期的个数；分析单元，对河流流量进行检测并计算相应的流量稳定度，由连续获取的若干个流量稳定度生成流量稳定度的相对强弱指数，若相对强弱指数不在强弱阈值内，计算流量稳定度与气候条件系数间的异常关联度，若异常关联度超过关联阈值，发出预测指令；预测单元，在接收到预测指令后，使用训练后的河流流量预测模型对采样点处的河流流量进行预测，并在对预测值作出修正后，获取修正后流量预测值，若修正后流量预测值低于预期，发出调度指令；调度单元，接收到调度指令后，对各个子区域内的需水量及供水量进行预测，获取灌溉区域内各个子区域内在目标节点上的预测需水量及预测供水量，并以此作为调度目标，由训练后的水体调度模型为灌溉区域求解最优调度方案；优化单元，在调度方案执行后，由调度数据生成供水系数，若供水系数低于预设的供水阈值，从预先构建的模型优化构建知识图谱内匹配出对应的优化方案，对调度模型进行优化。

全文数据：

权利要求：

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