申请/专利权人：中邮建技术有限公司

申请日：2024-02-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788463A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V20/05;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开一种基于视频AI与多模态数据融合的船舶吃水深度检测方法，包括如下步骤：（1）视觉传感器分别以固定角度和多角度采集船舶在水中的影像数据；采用超声波方法测得船体四个方向的吃水深度；（2）对视觉传感器采集的影像数据进行图像处理，获得用于吃水检测的图像；（3）对图像数据进行水位线检测，同时利用目标检测算法识别船舶上的水尺数值，将水位线和水尺数值进行对比得到吃水深度；针对采用超声波方法测得的船体四个方向的吃水深度，去除异常数据；（4）采用权重矩阵对多模态吃水深度数据进行融合。本发明采用多维数据，结合视频AI算法与多模态数据融合技术提供关于船舶吃水的更精确和更丰富的信息。

主权项：1.一种基于视频AI与多模态数据融合的船舶吃水深度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）视觉传感器分别以固定角度和多角度采集船舶在水中的影像数据；采用超声波方法测得船体四个方向的吃水深度；（2）对所述视觉传感器采集的影像数据进行图像处理，获得用于吃水检测的图像数据；（3）对所述图像数据进行水位线检测，同时利用目标检测算法识别船舶上的水尺数值，将水位线和水尺数值进行对比得到吃水深度；针对采用超声波方法测得的船体四个方向的吃水深度，去除异常数据；（4）采用权重矩阵对多模态吃水深度数据进行融合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中邮建技术有限公司 基于视频AI与多模态数据融合的船舶吃水深度检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD