申请/专利权人：北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN111985209B

主分类号：G06F40/211

分类号：G06F40/211;G06F40/289

优先权：["20200331 CN 2020102477129"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.02.20#著录事项变更;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本申请实施例公开了一种结合RPA和AI的文本语句识别方法、装置、设备及存储介质。涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取待识别的候选文本语句的第一词向量矩阵；对第一词向量矩阵压缩处理，获取第二词向量矩阵；基于主成分分析算法PCA对第二词向量矩阵进行计算，得到第三词向量矩阵；对第三词向量矩阵进行压缩处理，得到目标词向量矩阵；根据目标词向量矩阵获取与候选文本语句对应的目标文本语句。由此，通过对候选文本语句进行向量降维的方式，识别对应的标准文本语句，提升文本句比对的效率和准确性。

主权项：1.一种结合RPA和AI的文本语句识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的候选文本语句的第一词向量矩阵；对所述第一词向量矩阵进行降维处理，以获取第二词向量矩阵；基于主成分分析算法PCA对所述第二词向量矩阵进行计算，得到第三词向量矩阵；对所述第三词向量矩阵进行降维处理，以得到目标词向量矩阵；对所述目标词向量矩阵中的词向量进行加权处理，以得到所述候选文本语句的第一句向量，根据各预设样本句的原始句向量生成样本句向量矩阵，基于PCA算法对所述样本句向量矩阵进行处理，根据处理结果获取第一主成分，从所述第一句向量中去除所述第一主成分，得到所述候选文本语句的第二句向量，计算所述第二句向量与各预设样本句之间的欧式距离，将所述欧式距离中的最小欧式距离对应的预设样本语句作为所述候选文本语句对应的目标文本语句。

全文数据：

权利要求：

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