申请/专利权人：长沙理工大学

申请日：2021-08-19

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113610426B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于用户满意度的智能用电社区能量管理方法，应用于电力服务技术领域，包括以下步骤：社区能量管理数据获取步骤、函数建立步骤、双层模型建立步骤、智能用电服务计划获取步骤。本发明具有实现方法简单、能够合理利用社区中用户负荷、储能设备、光伏等可调度资源、提高代理商收益、充分考虑用户感受同时降低其用电费用、改善电力负荷峰谷差曲线特性等优点。

主权项：1.基于用户满意度的智能用电社区能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：社区能量管理数据获取步骤：获取社区能量管理系统的数据，包括：光伏出力曲线、代理商终端与电网之间购售电电价和用电负荷；社区能量管理系统由智能社区代理商终端、储能设备、光伏、用户负荷、家庭能量管理系统所组成；函数建立步骤：建立包含用电满意度、环境舒适度的用户满意度变化函数和用户满意度差异函数；函数建立步骤中，用户满意度构成函数如下式： 用户满意度变化函数如下式： 用户满意度差异函数如下式： 其中，Si,t为用户i在t时段用户满意度；为用户i在t时段用户满意度下限；用户用电满意度；为用户环境舒适度；Tis用户的最舒适体感温度；为用户i在家时用户满意度下限；tout为用户离家的时刻，tin为用户回家的时刻；S0为用户的标称满意度要求；k1、k2、k3为满意度差异系数，满足k1＜k2＜k3；SL为用户满意度要求为低等的用户集合，SM为用户满意度要求为中等的用户集合，SH为用户满意度要求为高等的用户集合；双层模型建立步骤：建立上层以代理商利润最大为目标，下层以用户用电费用最低为目标，计及用户满意度变化及差异约束的代理商定价及智能用电服务计划双层模型；双层模型建立步骤中，代理商利润计算如下式： 其中，T为研究周期，N为社区用户数量，为代理商所定t时段电价，即用户购电电价；为代理商向电网售电电价，为代理商向电网购电电价；为用户i总负荷，Pta2g为代理商售给电网的电量、Ptg2a为代理商从电网购买的电量，Δt为单位时间段时长；智能用电服务计划获取步骤：通过代理商定价及智能用电服务计划双层模型的上下两层混合整数规划迭代求解双层模型，计算得到代理商终端价策略及社区能量管理系统所实施的智能用电服务计划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长沙理工大学 基于用户满意度的智能用电社区能量管理方法

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