申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2021-05-07

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113282722B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06N3/042;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.09.07#实质审查的生效;2021.08.20#公开

摘要：本申请公开了一种机器阅读理解方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取当前轮文本，当前轮文本包括当前轮问题、历史问答流和文章，历史问答流包括至少一个历史轮问题及其答案；提取当前轮文本的实体图，并对当前轮文本进行编码得到当前轮文本向量；至少利用当前轮文本向量对实体图进行实体嵌入，得到当前轮文本结构图；至少利用图神经网络对当前轮文本结构图进行处理，得到新的文本结构图；基于新的文本结构图进行答案预测，得到当前轮问题的答案。通过上述方式，能够提高当前轮问题的答案的准确度。

主权项：1.一种机器阅读理解方法，其特征在于，包括：获取当前轮文本，所述当前轮文本包括当前轮问题、历史问答流和文章，所述历史问答流包括至少一个历史轮问题及其答案；提取所述当前轮文本的实体图，并对所述当前轮文本进行编码得到当前轮文本向量；至少利用所述当前轮文本向量对所述实体图进行实体嵌入，得到当前轮文本结构图；至少利用图神经网络对所述当前轮文本结构图进行处理，得到新的文本结构图；基于所述新的文本结构图进行答案预测，得到所述当前轮问题的答案；所述至少利用所述当前轮文本向量对所述实体图进行实体嵌入，得到当前轮文本结构图，包括：利用所述当前轮文本向量对所述实体图进行实体嵌入，得到初始的当前轮文本结构图；分别对所述初始的当前轮文本结构图中同一实体对应的多个初始的实体向量进行池化，得到所述同一实体对应的多个池化结果；将所述同一实体对应的多个所述池化结果的拼接结果作为所述同一实体对应的实体向量，以得到所述当前轮文本结构图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 机器阅读理解方法、电子设备及存储介质

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