申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117608005B

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06F30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种对区域暴雨频次的研判方法及系统，包括：将实时高空气象要素数据输入至预设的暴雨判定指标模型提取暴雨影响因子，对各暴雨影响因子进行加权处理获得暴雨关联值；基于暴雨关联值结合topsis优劣解距算法分析得到概率评估指数；根据概率评估指数对区域暴雨频次进行评估研判；所述暴雨判定指标模型的构建和优化过程包括：基于降雨要素指标建立暴雨初始判定指标模型，利用历史气象要素数对暴雨初始判定指标模型进行优化获得暴雨判定指标模型，本发明分析得出暴雨发生影响因子对地区暴雨频次进行客观评估，以便于对于暴雨灾害进行更好的预测和防范。

主权项：1.一种对区域暴雨频次的研判方法，其特征在于，包括：获取当地的降水数据并筛选出暴雨发生的时次收集对应的实时高空气象要素数据，根据高空观测资料对于不同气压高度层次、不同气象要素并确定判定层次和判定指标，并将实时高空气象要素数据输入至预设的暴雨判定指标模型，基于所述判定层次和判定指标提取第i个时次第t个气压层次下对应指标序号为k的暴雨影响因子，对各暴雨影响因子进行加权处理获得对应第i个时次的第t个层次下暴雨关联值；基于暴雨关联值结合topsis优劣解距算法分析得到各个时次i的概率评估指数；根据概率评估指数进一步验证暴雨发生的最终影响因子以及确定暴雨发生的高频时间节点及排序；所述暴雨判定指标模型的构建和优化过程包括：基于降雨要素指标建立暴雨初始判定指标模型；将历史高空气象要素数据进行预处理后输入至暴雨初始判定指标模型获得第i个时次第t个气压层次下对应指标序号为k的高空影响因子；将高空影响因子输入至暴雨初始判定指标模型，重复迭代筛选出第i个时次第t’个气压层次下对应指标序号为k’的最终高空影响因子，记录最终高空影响因子对应的权重；基于暴雨发生高空影响因子以及对应的权重对所述暴雨初始判定指标模型进行优化获得暴雨判定指标模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种对区域暴雨频次的研判方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD