申请/专利权人：广州有机云计算有限责任公司

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN116862592B

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06F40/216;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本申请提供一种基于用户行为的SOP私域营销信息自动推送方法，包括：自动创建企业的微信SOP推送计划，并进行营销推送；根据不同营销推送周期，获取反馈评价指标，包括在不同推送周期下的不同转化率、响应时间、投诉率、封号率；针对不同类型的推送素材的推送限制,判断不同类型素材的推送反馈结果，选择最终的推送策略；根据推送中断机制，调整目标群体、推送内容，对中断推送的内容进行补发；排除推送风险后，进一步统计具有最佳营销效果的素材和推送周期，训练通用推送模型，并共享给类似推送需求的客户，共享相同推送模型。

主权项：1.一种基于用户行为的SOP私域营销信息自动推送方法，其特征在于，所述方法包括：自动创建企业的微信SOP推送计划，并进行营销推送；根据不同营销推送周期，获取反馈评价指标，包括在不同推送周期下的不同转化率、响应时间、投诉率、封号率；针对不同类型的推送素材的推送限制,判断不同类型素材的推送反馈结果，选择最终的推送策略；根据营销推送的反馈结果，判断哪种类型的推送形式会导致推送被迫中断，哪种类型的推送需要进行主动中断处理，依据营销推送的反馈结果暂停推送计划的执行，重新调整参数后再进行推送；采用基于关联规则的分组算法，获取主动中断用户和被动中断用户之间的关联和相似性，细分目标群体，判断推送的中断风险程度，对推送的中断风险程度高的用户中断推送；根据推送中断机制，调整目标群体、推送内容，对中断推送的内容进行补发；排除推送风险后，进一步统计具有最佳营销效果的素材和推送周期，训练通用推送模型，并共享给类似推送需求的客户，共享相同推送模型；进一步优化分组算法，训练主动中断和被动中断模型，进一步提升个性化营销效果；所述采用基于关联规则的分组算法，获取主动中断用户和被动中断用户之间的关联和相似性，细分目标群体，判断推送的中断风险程度，对推送的中断风险程度高的用户中断推送，具体包括:收集用户行为数据，包括用户的使用时间、频率、使用功能；基于关联规则的分组算法处理用户数据，识别出出现次数大于阈值的行为模式，确定主动中断和被动中断用户的行为模式；使用统计方法对主动中断用户和被动中断用户的行为模式进行比较，验证两组行为模式是否存在显著差异；根据统计结果，将具有相似行为模式的用户分为一组，形成多个用户群体；获取每个用户群体的行为，包括行为模式的频率、时长、使用功能；根据用户群体的行为模式，使用线性回归模型预测用户的行为；计算用户实际行为和预测行为在使用时间、频率、使用功能方面的差值；根据用户实际行为和预测行为的差值，判断推送的中断风险程度，若差值大于预设阈值，则推送的中断风险程度高；对推送的中断风险程度高的用户中断推送。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州有机云计算有限责任公司 一种基于用户行为的SOP私域营销信息自动推送方法

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