申请/专利权人：天津医科大学第二医院

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117576492B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/24;G06V10/25;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种胃间质瘤在胃超声内镜下的病灶自动标注识别装置，涉及超声图像分析技术领域，包括：第一训练模块，用于基于预设超声胃镜图像集对第一预设卷积神经网络进行训练，得到训练好的二分类器；处理模块，用于对预设超声胃镜图像集中的每个超声胃镜图像进行滑块遮挡处理，同时基于训练好的二分类器进行二分类识别，得到每个超声胃镜图像对应的感兴趣区域图；第二训练模块，用于以预设超声胃镜图像集和预设超声胃镜图像集中每个超声胃镜图像对应的感兴趣区域图对第二预设卷积神经网络进行训练，得到训练好的识别模型；识别模块，用于基于训练好的识别模型，对待标注超声胃镜图像进行关于胃间质瘤的感兴趣区域标注识别。

主权项：1.一种胃间质瘤在胃超声内镜下的病灶自动标注识别装置，其特征在于，包括：第一训练模块，处理模块，第二训练模块和识别模块；其中，所述第一训练模块，用于基于预设超声胃镜图像集对第一预设卷积神经网络进行训练，得到训练好的二分类器；所述预设超声胃镜图像集为包括胃间质瘤特征的超声胃镜图像的集合；所述处理模块，用于对所述预设超声胃镜图像集中的每个超声胃镜图像进行滑块遮挡处理，同时基于所述训练好的二分类器进行二分类识别，得到每个超声胃镜图像对应的感兴趣区域图；所述第二训练模块，用于以所述预设超声胃镜图像集和所述预设超声胃镜图像集中每个超声胃镜图像对应的感兴趣区域图作为映射，构建目标训练集，并基于所述目标训练集对第二预设卷积神经网络进行训练，得到训练好的识别模型；所述识别模块，用于基于所述训练好的识别模型，对待标注超声胃镜图像进行关于胃间质瘤的感兴趣区域标注识别；所述处理模块，还用于：基于预设滑块和预设滑动间隔，对目标超声胃镜图像从左上向右下滑动；所述目标超声胃镜图像为所述预设超声胃镜图像集中的一个超声胃镜图像；基于所述训练好的二分类器，对于所述预设滑块在每个滑动位置所遮挡的图块进行二分类识别，得到每个滑动位置对应的胃间质瘤概率值；对所述目标超声胃镜图像对应的所有胃间质瘤概率值进行归一化处理，得到归一化概率值；基于所述归一化概率值，生成所述目标超声胃镜图像对应的感兴趣区域图。

全文数据：

权利要求：

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