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【发明授权】一种FOC算法的优化方法_广州呗呗科技有限公司_202310747404.6 

申请/专利权人:广州呗呗科技有限公司

申请日:2023-06-25

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN116796114B

主分类号:G06F17/16

分类号:G06F17/16;H02P21/00;G06F17/14

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.29#授权;2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要:本发明公开了一种FOC算法的优化方法,涉及虚拟摄影技术领域。该方法包括步骤:获取FOC算法中的三角函数;根据三角函数建立查找表;获取电机驱动芯片的电机参数;对电机参数进行预处理,生成预处理电机参数;对三角函数进行计算,并使用反正切函数代替三角函数中的部分函数;减少FOC算法中Park‑Clarke变换的频率;云台设备通过FOC算法生成电机控制指令;电机控制指令通过电机驱动芯片输出至电机系统内。本发明通过采用更快速的计算方法减少了三角函数的运算量,从而提高了算法的执行效率,使得控制系统能够及时响应变化,确保其实时性;还使得每一帧画面的各项数据得到准确控制,提高了虚拟摄影设备的性能和画面质量。

主权项:1.一种FOC算法的优化方法,所述FOC算法位于虚拟摄影设备的云台设备内,所述云台设备包括电机系统、传感器和控制板,其特征在于:包括如下步骤:S1,获取所述FOC算法中的三角函数;S2,根据所述三角函数建立查找表;S3,获取电机驱动芯片的电机参数;S4,对所述电机参数进行预处理,生成预处理电机参数;S5,对所述三角函数进行计算,并使用反正切函数代替所述三角函数中的部分函数;S6,减少所述FOC算法中Park-Clarke变换的频率;S7,所述云台设备通过所述FOC算法生成电机控制指令;S8,所述电机控制指令通过所述电机驱动芯片输出至所述电机系统内;其中,所述三角函数包括正弦函数、余弦函数和正切函数;其中,所述电机驱动芯片位于所述控制板中;所述根据所述三角函数建立查找表,包括如下步骤:S21,确定预先计算和存储的数据;S22,确定所述查找表的尺寸和精度;S23,生成查找表;S24,在所述FOC算法中调用所述查找表;所述生成预处理电机参数包括如下步骤:S41,获取所述电机参数;S42,根据所述电机参数计算预处理电机参数;S43,对所述预处理电机参数进行存储;S44,在所述FOC算法中调用所述预处理电机参数;其中,所述电机参数包括三相绕组电感、电阻、磁极数和转子惯量;所述预处理电机参数包括d轴电感、q轴电感、d轴电阻、q轴电阻、磁通常数和电感常数;在所述FOC算法中,使用反正切函数代替正弦函数和余弦函数;还使用矩阵运算代替三角函数;所述减少所述FOC算法中Park-Clarke变换的频率,包括增加Park-Clarke变换的转换周期和使用模型预测控制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州呗呗科技有限公司 一种FOC算法的优化方法

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