申请/专利权人：英特尔公司

申请日：2017-08-15

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN109564699B

主分类号：G06T15/06

分类号：G06T15/06;G06T15/00;G06T1/20

优先权：["20160916 US 15/268,498"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2019.10.18#实质审查的生效;2019.04.02#公开

摘要：一种用于高效光线追踪的装置和方法。例如，装置的一个实施例包括：通用处理器，用于生成多个光线流；第一硬件队列，用于接收由所述通用处理器生成的所述光线流；图形处理单元GPU，包括用于处理来自所述第一硬件队列的所述光线流的多个执行单元EU；第二硬件队列，用于存储由所述GPU提交的图形处理作业；所述通用处理器用于处理由所述GPU提交的所述作业并与所述GPU共享结果。

主权项：1.一种处理装置，包括：通用处理器，用于生成多个光线流；第一硬件队列，用于接收由所述通用处理器生成的所述光线流，其中所述第一硬件队列中的光线流包括指示光线流启动的位置的指针、以及光线流的大小；图形处理单元GPU，包括用于处理来自所述第一硬件队列的所述光线流的多个执行单元EU，其中所述GPU包括数据预取电路，所述数据预取电路用于响应于单个指令而从指定区预取大于高速缓存行的一组数据，其中所预取的一组数据由所述第一硬件队列指向并且包括光线流和或相关联数据；第二硬件队列，用于存储由所述GPU提交的图形处理作业，其中当所述GPU处理来自所述第一硬件队列的光线流并且所述通用处理器空闲时，所述GPU将所述图形处理作业提交至所述第二硬件队列；并且其中，所述通用处理器用于处理由所述GPU提交的所述作业并与所述GPU共享结果。

全文数据：用于经优化光线追踪的装置和方法背景技术领域本发明总体上涉及计算机处理器领域。更具体地，本发明涉及一种用于经优化光线追踪的装置和方法。背景技术光线追踪是一种可以生成照片般逼真的图像的渲染技术。其通过拍摄穿过场景的光线并计算交点处的着色并且累计像素的值来进行工作。从某种意义上来说，人们可以说光线追踪模拟了光子与材料和几何结构的相互作用。在由例如具有若干个核的CPU与图形处理器组成的异构系统中，人们希望以最佳可能的方式利用所有资源，以便获得最佳可能的性能。一些系统已经对任务进行了拆分，以使得光线追踪遍历空间数据结构和相交测试在图形处理器上进行，同时着色在CPU核上进行，或者反之亦然。减少两个计算单元之间的通信是重要的。例如，CPU核是计算单元，并且图形处理器中的EU是另一种类型的计算单元。一些系统使用共享存储器进行光线共享，但通信仍然需要时间，因为针对从一侧到另一侧共享的每个光线流都会启动新的作业。附图说明可以结合以下附图根据以下详细说明获得对本发明的更好理解，在附图中：图1是具有处理器的计算机系统的实施例的框图，所述处理器具有一个或多个处理器核和图形处理器；图2是处理器的一个实施例的框图，所述处理器具有一个或多个处理器核、集成存储器控制器、以及集成图形处理器；图3是图形处理器的一个实施例的框图，所述图形处理器可以是分立的图形处理单元、或者可以是集成有多个处理核的图形处理器；图4是用于图形处理器的图形处理引擎的实施例的框图；图5是图形处理器的另一实施例的框图；图6是包括处理元件阵列的线程执行逻辑的框图；图7展示了根据实施例的图形处理器执行单元指令格式；图8是图形处理器的另一实施例的框图，所述图形处理器包括图形流水线、媒体流水线、显示引擎、线程执行逻辑、以及渲染输出流水线；图9A是框图，展示了根据实施例的图形处理器命令格式；图9B是框图，展示了根据实施例的图形处理器命令序列；图10展示了根据实施例的数据处理系统的示例性图形软件架构；图11展示了根据实施例的可以用于制造集成电路以执行操作的示例性IP核开发系统；图12展示了根据实施例的可以使用一个或多个IP核来制造的示例性芯片上系统集成电路；图13展示了可以使用一个或多个IP核来制造的芯片上系统集成电路的示例性图形处理器；图14展示了可以使用一个或多个IP核来制造的芯片上系统集成电路的附加示例性图形处理器图15展示了用于基于图块的立即模式渲染TBIMR的架构的一个实施例；图16展示了芯片上存储器缓冲器的一个实施例，所述芯片上存储器缓冲器包括针对每个图块的指针队列、以及几何数据缓冲器；图17展示了根据本发明的一个实施例的方法；图18展示了根据本发明的一个实施例的几何处理模块和像素处理模块；图19展示了根据本发明的一个实施例的方法；图20展示了在本发明的一个实施例中如何将边界框与深度值进行比较；图21展示了与子图块深度值有关的子图块状态；具体实施方式在以下描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体的细节以便提供对以下所述的本发明的实施例的透彻理解。然而，对于本领域技术人员而言，可以在不具有这些具体细节中的一些具体细节的情况下实践本发明的实施例将是明显的。在其他实例中，以框图的形式示出了公知的结构和装置以避免模糊本发明的实施例的基本原理。示例性图形处理器架构和数据类型系统概述图1是根据实施例的处理系统100的框图。在各实施例中，系统100包括一个或多个处理器102以及一个或多个图形处理器108，并且可以是单处理器台式系统、多处理器工作站系统或具有大量处理器102或处理器核107的服务器系统。在一个实施例中，系统100是被纳入到用于在移动设备、手持式设备或嵌入式设备中使用的芯片上系统SoC集成电路内的处理平台。系统100的实施例可以包括或并入基于服务器的游戏平台、游戏控制台，包括游戏与媒体控制台、移动游戏控制台、手持式游戏控制台、或在线游戏控制台。在一些实施例中，系统100是移动电话、智能电话、平板计算设备或移动互联网设备。数据处理系统100还可包括可穿戴设备诸如智能手表可穿戴设备、智能眼镜设备、增强现实设备、或虚拟现实设备、与所述可穿戴设备耦合、或者集成在所述可穿戴设备中。在一些实施例中，数据处理系统100是电视或机顶盒设备，所述电视或机顶盒设备具有一个或多个处理器102以及由一个或多个图形处理器108生成的图形界面。在一些实施例中，一个或多个处理器102每个包括用于处理指令的一个或多个处理器核107，所述指令在被执行时执行系统和用户软件的操作。在一些实施例中，一个或多个处理器核107中的每个处理器核被配置成用于处理特定的指令集109。在一些实施例中，指令集109可以促进复杂指令集计算CISC、精简指令集计算RISC、或经由超长指令字VLIW的计算。多个处理器核107可以各自处理不同的指令集109，所述指令集可以包括用于促进对其他指令集进行仿真的指令。处理器核107还可以包括其他处理设备，如数字信号处理器DSP。在一些实施例中，处理器102包括高速缓存存储器104。取决于架构，处理器102可以具有单个内部高速缓存或内部高速缓存的多个级。在一些实施例中，在处理器102的各部件当中共享高速缓存存储器。在一些实施例中，处理器102还使用外部高速缓存例如，3级L3高速缓存或末级高速缓存LLC未示出，可以使用已知的高速缓存一致性技术来在处理器核107当中共享外部高速缓存。另外地，寄存器堆106包括在处理器102中，所述处理器可以包括用于存储不同类型的数据的不同类型的寄存器例如，整数寄存器、浮点寄存器、状态寄存器、和指令指针寄存器。一些寄存器可以是通用寄存器，而其他寄存器可以特定于处理器102的设计。在一些实施例中，处理器102耦合至处理器总线110，所述处理器总线用于在处理器102与系统100内的其他部件之间传输通信信号，例如地址、数据、或控制信号。在一个实施例中，系统100使用示例性‘中枢’系统架构，包括存储器控制器中枢116和输入输出IO控制器中枢130。存储器控制器中枢116促进存储器设备与系统100的其他部件之间的通信，而IO控制器中枢ICH130经由本地IO总线提供与IO设备的连接。在一个实施例中，存储器控制器中枢116的逻辑集成在处理器内。存储器设备120可以是动态随机存取存储器DRAM设备、静态随机存取存储器SRAM设备、闪存设备、相变存储器设备、或具有合适的性能用作处理存储器的某个其他存储器设备。在一个实施例中，存储器设备120可作为系统100的系统存储器进行操作，以存储数据122和指令121，以供在一个或多个处理器102执行应用或进程时使用。存储器控制器中枢116还与可选的外部图形处理器112耦合，所述可选的外部图形处理器可以与处理器102中的一个或多个图形处理器108通信，从而执行图形和媒体操作。在一些实施例中，ICH130使得外围部件经由高速IO总线连接至存储器设备120和处理器102。IO外围装置包括但不限于：音频控制器146、固件接口128、无线收发机126例如，Wi-Fi、蓝牙、数据存储设备124例如，硬盘驱动器、闪存等、以及用于将传统例如，个人系统2PS2设备耦合至所述系统的传统IO控制器140。一个或多个通用串行总线USB控制器142连接多个输入设备，例如键盘和鼠标144组合。网络控制器134还可以耦合至ICH130。在一些实施例中，高性能网络控制器未示出耦合至处理器总线110。应当理解，所示出的系统100是示例性的而非限制性的，因为还可以使用以不同方式配置的其他类型的数据处理系统。例如，IO控制器中枢130可以集成在一个或多个处理器102内，或者存储器控制器中枢116和IO控制器中枢130可以集成在分立式外部图形处理器诸如外部图形处理器112内。图2是处理器200的实施例的框图，所述处理器具有一个或多个处理器核202A至202N、集成存储器控制器214、以及集成图形处理器208。图2的具有与此处任何其他附图中的元件相同的参考号或名称的那些元件可采用与在本文中其他地方描述的方式相类似的任何方式进行操作或起作用，但不限于这些。处理器200可包括多达且包括由虚线框表示的附加核202N的附加核。处理器核202A至202N各自包括一个或多个内部高速缓存单元204A至204N。在一些实施例中，每个处理器核还可以访问一个或多个共享的高速缓存单元206。内部高速缓存单元204A至204N和共享高速缓存单元206表示处理器200内部的高速缓存存储器层级结构。高速缓存存储器层级结构可以包括每个处理器核内的至少一级指令和数据高速缓存以及一级或多级共享中级高速缓存，诸如2级L2、3级L3、4级L4、或其他级的高速缓存，其中，最高级的高速缓存在外部存储器之前被分类为LLC。在一些实施例中，高速缓存一致性逻辑维持各高速缓存单元206与204A至204N之间的一致性。在一些实施例中，处理器200还可以包括一组一个或多个总线控制器单元216和系统代理核210。一个或多个总线控制器单元216管理一组外围总线，诸如一个或多个外围部件互连总线例如，PCI、PCIExpress。系统代理核210提供对各处理器部件的管理功能。在一些实施例中，系统代理核210包括一个或多个集成存储器控制器214用于管理对各外部存储器设备未示出的访问。在一些实施例中，处理器核202A至202N中的一个或多个包括对同步多线程的支持。在这种实施例中，系统代理核210包括用于在多线程处理过程中协调和操作核202A至202N的部件。另外，系统代理核210还可以包括功率控制单元PCU，所述功率控制单元包括用于调节处理器核202A至202N的功率状态的逻辑和部件以及图形处理器208。在一些实施例中，另外，处理器200还包括用于执行图形处理操作的图形处理器208。在一些实施例中，图形处理器208耦合至共享高速缓存单元206集以及系统代理核210，所述系统代理核包括一个或多个集成存储器控制器214。在一些实施例中，显示控制器211与图形处理器208耦合以便将图形处理器输出驱动到一个或多个耦合的显示器。在一些实施例中，显示控制器211可以是经由至少一个互连与图形处理器耦合的单独模块，或者可以集成在图形处理器208或系统代理核210内。在一些实施例中，基于环的互连单元212用于耦合处理器200的内部部件。然而，可以使用替代性互连单元，比如点到点互连、切换式互连、或其他技术，包括本领域众所周知的技术。在一些实施例中，图形处理器208经由IO链路213与环形互连212耦合。示例性IO链路213表示多个IO互连中的多个品种中的至少一种，包括促进各处理器部件与高性能嵌入式存储器模块218比如eDRAM模块之间的通信的封装体IO互连。在一些实施例中，处理器核202A至202N中的每个处理器核以及图形处理器208将嵌入式存储器模块218用作共享末级高速缓存。在一些实施例中，处理器核202A至202N是执行相同指令集架构的均质核。在另一实施例中，处理器核202A至202N在指令集架构ISA方面是异构的，其中，处理器核202A至202N中的一者或多者执行第一指令集，而其他核中的至少一者执行所述第一指令集的子集或不同的指令集。在一个实施例中，处理器核202A至202N就微架构而言是同质的，其中，具有相对较高功耗的一个或多个核与具有较低功耗的一个或多个功率核耦合。另外，处理器200可以实现在一个或多个芯片上或者被实现为具有除其他部件之外的所展示的部件的SoC集成电路。图3是图形处理器300的框图，所述图形处理器可以是分立式图形处理单元、或者可以是与多个处理核集成的图形处理器。在一些实施例中，图形处理器经由到图形处理器上的寄存器的映射IO接口并且利用被放置在处理器存储器中的命令与存储器进行通信。在一些实施例中，图形处理器300包括用于访问存储器的存储器接口314。存储器接口314可以是到本地存储器、一个或多个内部高速缓存、一个或多个共享外部高速缓存、和或到系统存储器的接口。在一些实施例中，图形处理器300还包括显示控制器302，所述显示控制器用于将显示输出数据驱动到显示设备320。显示控制器302包括用于显示器的一个或多个重叠平面的硬件以及多层视频或用户接口元件的组成。在一些实施例中，图形处理器300包括用于编码、解码、或者向、从或在一个或多个媒体编码格式之间进行媒体代码转换的视频编解码器引擎306，包括但不限于：运动图像专家组MPEG诸如MPEG-2、高级视频编码AVC格式诸如H.264MPEG-4AVC、以及电影&电视工程师协会SMPTE421MVC-1、和联合图像专家组JPEG格式诸如JPEG、以及运动JPEGMJPEG格式。在一些实施例中，图形处理器300包括用于执行二维2D光栅化器操作包括例如位边界块传递的块图像传递BLIT引擎304。然而，在一个实施例中，使用图形处理引擎GPE310的一个或多个部件执行2D图形操作。在一些实施例中，GPE310是用于执行图形操作的计算引擎，所述图形操作包括三维3D图形操作和媒体操作。在一些实施例中，GPE310包括用于执行3D操作的3D流水线312，比如使用作用于3D图元形状例如，矩形、三角形等的处理功能来渲染三维图像和场景。3D流水线312包括可编程且固定的功能元件，所述可编程且固定的功能元件在到3D媒体子系统315的元件和或生成的执行线程内执行各种任务。虽然3D流水线312可以用于执行媒体操作，但是GPE310的实施例还包括媒体流水线316，所述媒体流水线具体地用于执行媒体操作，诸如视频后处理和图像增强。在一些实施例中，媒体流水线316包括固定功能或可编程逻辑单元以便代替、或代表视频编解码器引擎306来执行一种或多种专门的媒体操作，比如视频解码加速、视频解交织、以及视频编码加速。在一些实施例中，另外，媒体流水线316还包括线程生成单元以便生成用于在3D媒体子系统315上执行的线程。所生成的线程对3D媒体子系统315中所包括的一个或多个图形执行单元执行对媒体操作的计算。在一些实施例中，3D媒体子系统315包括用于执行3D流水线312和媒体流水线316生成的线程的逻辑。在一个实施例中，流水线向3D媒体子系统315发送线程执行请求，所述3D媒体子系统包括用于仲裁并将各请求分派到可用的线程执行资源的线程分派逻辑。执行资源包括用于处理3D和媒体线程的图形执行单元阵列。在一些实施例中，3D媒体子系统315包括用于线程指令和数据的一个或多个内部高速缓存。在一些实施例中，所述子系统还包括共享存储器包括寄存器和可寻址存储器以便在线程之间共享数据并用于存储输出数据。图形处理引擎图4是根据一些实施例的图形处理器的图形处理引擎410的框图。在一个实施例中，图形处理引擎GPE410是图3所示的GPE310的一个版本。图4的具有与此处任何其他附图中的元件相同的参考号或名称的那些元件可采用与在本文中其他地方描述的方式相类似的任何方式进行操作或起作用，但不限于这些。例如，展示了图3的3D流水线312和媒体流水线316。媒体流水线316在GPE410的一些实施例中是可选的，并且可以不显式地地包括在GPE410内。例如以及在至少一个实施例中，单独的媒体和或图像处理器被耦合至GPE410。在一些实施例中，GPE410与命令流转化器403耦合或包括所述命令流转化器，所述命令流转化器向3D流水线312和或媒体流水线316提供命令流。在一些实施例中，命令流转化器403与存储器耦合，所述存储器可以是系统存储器、或内部高速缓存存储器和共享高速缓存存储器中的一个或多个高速缓存存储器。在一些实施例中，命令流转化器403从存储器接收命令并将这些命令发送至3D流水线312和或媒体流水线316。所述命令是从存储用于3D流水线312和媒体流水线316的环形缓冲器获取的指示。在一个实施例中，另外，环形缓冲器还可以包括存储多批多命令的批命令缓冲器。用于3D流水线312的命令还可以包括对在存储器中存储的数据的引用，诸如但不限于用于3D流水线312的顶点和几何数据和或用于媒体流水线316的图像数据和存储器对象。3D流水线312和媒体流水线316通过经由各自流水线内的逻辑执行操作或者通过将一个或多个执行线程分派至执行单元阵列414来处理所述命令。在各种实施例中，3D流水线312可以通过处理指令并将执行线程分派给图形核阵列414来执行一个或多个着色器程序，诸如顶点着色器、几何着色器、像素着色器、片段着色器、计算着色器或其他着色器程序。图形核阵列414提供统一的执行资源块。图形核阵列414内的多用途执行逻辑例如，执行单元包括对各种3DAPI着色器语言的支持，并且可以执行与多个着色器相关联的多个同时执行线程。在一些实施例中，图形核阵列414还包括用于执行诸如视频和或图像处理的媒体功能的执行逻辑。在一个实施例中，除了图形处理操作之外，执行单元还包括可编程以执行并行通用计算操作的通用逻辑。通用逻辑可以与图1的多个处理器核107或图2中的核202A至202N内的通用逻辑并行地或结合地执行处理操作。由在图形核阵列414上执行的线程生成的输出数据可以将数据输出到统一返回缓冲器URB418中的存储器。URB418可以存储多个线程的数据。在一些实施例中，URB418可以用于在图形核阵列414上执行的不同线程之间发送数据。在一些实施例中，URB418可以另外用于图形核阵列上的线程与共享功能逻辑420内的固定功能逻辑之间的同步。在一些实施例中，图形核阵列414是可缩放的，使得所述阵列包括可变数量的图形核，这些图形核各自具有基于GPE410的目标功率和性能等级的可变数量的执行单元。在一个实施例中，执行资源是动态可缩放的，从而可以根据需要启用或禁用执行资源。图形核阵列414与共享功能逻辑420耦合，所述共享功能逻辑包括在图形核阵列中的图形核之间共享的多个资源。共享功能逻辑420内的共享功能是向图形核阵列414提供专用补充功能的硬件逻辑单元。在各种实施例中，共享功能逻辑420包括但不限于采样器421、数学422和线程间通信ITC423逻辑。另外，一些实施例实现共享功能逻辑420内的一个或多个高速缓存425。在给定的专用功能的需求不足以包含在图形核阵列414中的情况下实现共享功能。相反，所述专用功能的单个实例被实现为共享功能逻辑420中的独立实体并且在图形核阵列414内的执行资源之间共享。在图形核阵列414之间共享并包括在图形核阵列414内的精确的一组功能在各实施例之间变化。图5是图形处理器500的另一个实施例的框图。图5的具有与此处任何其他附图中的元件相同的参考号或名称的那些元件可采用与在本文中其他地方描述的方式相类似的任何方式进行操作或起作用，但不限于这些。在一些实施例中，图形处理器500包括环形互连502、流水线前端504、媒体引擎537、以及图形核580A至580N。在一些实施例中，环形互连502将图形处理器耦合至其他处理单元，包括其他图形处理器或者一个或多个通用处理器核。在一些实施例中，图形处理器是集成在多核处理系统内的多个处理器之一。在一些实施例中，图形处理器500经由环形互连502接收多批命令。传入命令由流水线前端504中的命令流转化器503来解译。在一些实施例中，图形处理器500包括用于经由多个图形核580A至580N执行3D几何处理和媒体处理的可缩放执行逻辑。对于3D几何处理命令，命令流转化器503将命令供应至几何流水线536。针对至少一些媒体处理命令，命令流转化器503将命令供应至视频前端534，所述视频前端与媒体引擎537耦合。在一些实施例中，媒体引擎537包括用于视频和图像后处理的视频质量引擎VQE530以及用于提供硬件加速的媒体数据编码和解码的多格式编码解码MFX533引擎。在一些实施例中，几何流水线536和媒体引擎537各自生成执行线程，所述执行线程用于由至少一个图形核580A提供的线程执行资源。在一些实施例中，图形处理器500包括可扩展线程执行资源表征模块核580A至580N有时被称为核分片，各个可扩展线程执行资源表征模块核具有多个子核550A至550N、560A至560N有时被称为核子分片。在一些实施例中，图形处理器500可以具有任意数量的图形核580A至580N。在一些实施例中，图形处理器500包括图形核580A，所述图形核至少具有第一子核550A和第二子核560A。在其他实施例中，图形处理器是具有单个子核例如，550A的低功率处理器。在一些实施例中，图形处理器500包括多个图形核580A至580N，所述图形核各自包括一组第一子核550A至550N和一组第二子核560A至560N。所述一组第一子核550A至550N中的每个子核至少包括第一组执行单元552A至552N和媒体纹理采样器554A至554N。所述一组第二子核560A至560N中的每个子核至少包括第二组执行单元562A至562N和采样器564A至564N。在一些实施例中，每个子核550A至550N、560A至560N共享一组共享资源570A至570N。在一些实施例中，所述共享资源包括共享高速缓存存储器和像素操作逻辑。其他共享资源也可以包括在图形处理器的各实施例中。执行单元图6展示了线程执行逻辑600，所述线程执行逻辑包括在GPE的一些实施例中采用的处理元件阵列。图6的具有与此处任何其他附图中的元件相同的参考号或名称的那些元件可采用与在本文中其他地方描述的方式相类似的任何方式进行操作或起作用，但不限于这些。在一些实施例中，线程执行逻辑600包括着色器处理器602、线程分派器604、指令高速缓存606、包括多个执行单元608A至608N的可扩展执行单元阵列、采样器610、数据高速缓存612、以及数据端口614。在一个实施例中，可缩放执行单元阵列可以通过基于工作负荷的计算需求来启用或禁用一个或多个执行单元例如，执行单元608A，608B，608C，608D，一直到608N-1和608N中的任一个来动态地缩放。在一个实施例中，所包括的部件经由互连结构而互连，所述互连结构链接到部件中的每个部件。在一些实施例中，线程执行逻辑600包括通过指令高速缓存606、数据端口614、采样器610、以及执行单元阵列608A至608N中的一者或多者到存储器如系统存储器或高速缓存存储器的一个或多个连接件。在一些实施例中，每个执行单元例如，608A是能够执行多个同步硬件线程同时针对每个线程并行地处理多个数据元素的独立可编程通用计算单元。在各种实施例中，执行单元608A至608N的阵列是可缩放的以包括任意数量的单独执行单元。在一些实施例中，执行单元608A至608N主要用于执行着色器程序。着色器处理器602可以处理各种着色器程序并且经由线程分派器604分派与着色器程序相关联的执行线程。在一个实施例中，线程分派器包括用于对来自图形和媒体流水线的线程发起请求进行仲裁并且在一个或多个执行单元608A至608N上实例化所请求的线程的逻辑。例如，几何流水线例如，图5的536可以将顶点处理、曲面细分或几何处理线程分派至线程执行逻辑600图6进行处理。在一些实施例中，线程分派器604还可处理来自执行着色器程序的运行时间线程生成请求。在一些实施例中，执行单元608A至608N支持指令集所述指令集包括对许多标准3D图形着色器指令的原生支持，从而使得以最小的转换执行来自图形库例如，Direct3D和OpenGL的着色器程序。这些执行单元支持顶点和几何处理例如，顶点程序、几何程序、顶点着色器、像素处理例如，像素着色器、片段着色器以及通用处理例如，计算和媒体着色器。执行单元608A至608N中的每一个都能够执行多发布单指令多数据SIMD，并且多线程操作能够在面对较高等待时间的存储器访问时实现高效的执行环境。每个执行单元内的每个硬件线程都具有专用的高带宽寄存器堆和相关的独立线程状态。对于具有整数、单精度浮点运算和双精度浮点运算、SIMD分支功能、逻辑运算、超越运算和其他混杂的运算的流水线，执行是每个时钟的多发布。在等待来自存储器或共享功能之一的数据时，执行单元608A至608N内的依赖性逻辑使等待线程休眠，直到所请求的数据已返回。当等待线程正在休眠时，硬件资源可能会专门用于处理其他线程。例如，在与顶点着色器操作相关联的延迟期间，执行单元可以执行像素着色器、片段着色器或包括不同顶点着色器的另一种类型的着色器程序的操作。执行单元608A至608N中的每个执行单元在数据元素阵列上进行操作。数据元素的数量是“执行尺寸”、或指令的信道数。执行通道是执行数据元素访问、掩蔽、和指令内的流控制的逻辑单元。通道的数量可以与针对特定图形处理器的物理算术逻辑单元ALU或浮点单元FPU的数量无关。在一些实施例中，执行单元608A至608N支持整数和浮点数据类型。执行单元指令集包括SIMD指令。各种数据元素可作为压缩数据类型存储在寄存器中，并且执行单元将基于元素的数据尺寸来处理各种元素。例如，当在256位宽的向量上进行操作时，所述256位的向量存储在寄存器中，并且所述执行单元作为四个单独64位压缩数据元素四倍字长QW尺寸的数据元素、八个单独32位压缩数据元素双倍字长DW尺寸的数据元素、十六个单独16位压缩数据元素字长W尺寸的数据元素、或三十二个单独8位数据元素字节B尺寸的数据元素在所述向量上进行操作。然而，不同的向量宽度和寄存器尺寸是可能的。一个或多个内部指令高速缓存例如，606包括在所述线程执行逻辑600中以便高速缓存所述执行单元的线程指令。在一些实施例中，一个或多个数据高速缓存例如，612被包括用于高速缓存在线程执行过程中的线程数据。在一些实施例中，采样器610被包括用于为3D操作提供纹理采样并且为媒体操作提供媒体采样。在一些实施例中，采样器610包括专门的纹理或媒体采样功能，以便在向执行单元提供采样数据之前在采样过程中处理纹理或媒体数据。在执行过程中，图形和媒体流水线经由线程生成和分派逻辑向线程执行逻辑600发送线程发起请求。一旦一组几何对象已经被处理并被光栅化成像素数据，则着色器处理器602内的像素处理器逻辑例如，像素着色器逻辑、片段着色器逻辑等被调用以便进一步计算输出信息并且使得结果被写入到输出表面例如，色彩缓冲器、深度缓冲器、模板印刷缓冲器等。在一些实施例中，像素着色器或片段着色器计算各顶点属性的值，所述各顶点属性跨光栅化对象被内插。在一些实施例中，着色器处理器602内的像素处理器逻辑然后执行应用编程接口API供应的像素或片段着色器程序。为了执行着色器程序，着色器处理器602经由线程分派器604将线程分派至执行单元例如，608A。在一些实施例中，像素着色器602使用采样器610中的纹理采样逻辑来访问存储器中所存储的纹理图中的纹理数据。对纹理数据和输入几何数据的算术运算计算每个几何片段的像素颜色数据，或丢弃一个或多个像素而不进行进一步处理。在一些实施例中，数据端口614提供存储器访问机制，供线程执行逻辑600将经处理的数据输出至存储器以便在图形处理器输出流水线上进行处理。在一些实施例中，数据端口614包括或耦合至一个或多个高速缓存存储器例如，数据高速缓存612从而经由数据端口高速缓存数据以供存储器访问。图7是展示了根据一些实施例的图形处理器指令格式700的框图。在一个或多个实施例中，图形处理器执行单元支持具有多种格式的指令的指令集。实线框展示了通常包括在执行单元指令中的部件，而虚线包括可选的部件或仅包括在指令子集中的部件。在一些实施例中，所描述和展示的指令格式700是宏指令，因为它们是供应至执行单元的指令，这与从指令解码产生的微操作相反一旦所述指令被处理。在一些实施例中，图形处理器执行单元原生地支持采用128位指令格式710的指令。64位紧凑指令格式730可用于基于所选指令、多个指令选项和操作数数量的一些指令。原生128位指令格式710提供对所有指令选项的访问，而一些选项和操作限制在64位指令格式730中。64位指令格式730中可用的原生指令根据实施例而不同。在一些实施例中，使用索引字段713中的一组索引值将指令部分地压缩。执行单元硬件基于索引值来参考一组压缩表，并使用压缩表输出来重构采用128位指令格式710的原生指令。针对每种格式，指令操作码712限定执行单元要执行的操作。执行单元跨每个操作数的多个数据元素来并行地执行每条指令。例如，响应于添加指令，执行单元跨每个颜色通道执行同步添加操作，所述颜色通道表示纹理元素或图片元素。默认地，执行单元跨操作数的所有数据通道执行每条指令。在一些实施例中，指令控制字段714使能控制某些执行选项，诸如通道选择例如，预测以及数据通道排序例如，混合。针对采用128位指令格式710的指令，执行尺寸字段716限制了将并行执行的数据通道的数量。在一些实施例中，执行尺寸字段716不可用于64位紧凑指令格式730。一些执行单元指令具有多达三个操作数，包括两个源操作数src0720、src1722和一个目的地718。在一些实施例中，执行单元支持双目的地指令，其中这些目的地之一是隐式的。数据操作指令可以具有第三源操作数例如，SRC2724，其中，指令操作码712确定源操作数的数量。指令的最后的源操作数可以是利用所述指令传递的即时例如，硬编码值。在一些实施例中，128位指令格式710包括访问地址模式字段726，所述访问地址模式信息例如限定了是使用直接寄存器寻址模式还是间接寄存器寻址模式。当使用直接寄存器寻址模式时，直接由指令中的位来提供一个或多个操作数的寄存器地址。在一些实施例中，128位指令格式710包括访问地址模式字段726，所述访问地址模式字段指定指令的地址模式和或访问模式。在一个实施例中，访问模式用于限定针对指令的数据访问对齐。一些实施例支持访问模式，包括16字节对齐访问模式和1字节对齐访问模式，其中，访问模式的字节对齐确定了指令操作数的访问对齐。例如，当在第一模式中时，指令可以使用字节对齐寻址以用于源操作数和目的地操作数，并且当在第二模式中时，指令可以使用16字节对齐寻址以用于所有的源操作数和目的地操作数。在一个实施例中，访问地址模式字段726的地址模式部分确定指令是使用直接寻址还是间接寻址。当使用直接寄存器寻址模式时，指令中的位直接提供一个或多个操作数的寄存器地址。当使用间接寄存器寻址模式时，可以基于指令中的地址寄存器值和地址立即数字段来计算一个或多个操作数的寄存器地址。在一些实施例中，基于操作码712位字段对指令进行分组从而简化操作码解码740。针对8位的操作码，第4、5、和6位允许执行单元确定操作码的类型。所示出的精确操作码分组仅是示例性的。在一些实施例中，移动和逻辑操作码组742包括数据移动和逻辑指令例如，移动mov、比较cmp。在一些实施例中，移动和逻辑组742共享五个最高有效位MSB，其中移动mov指令采用0000xxxxb的形式，而逻辑指令采用0001xxxxb的形式。流控制指令组744例如，调用call、跳jmp包括采用0010xxxxb形式例如，0x20的指令。混杂的指令组746包括指令的混合，包括采用0011xxxxb形式例如，0x30的同步指令例如，等待wait、发送send。并行数学指令组748包括采用0100xxxxb形式例如，0x40的按分量的算术指令例如，加add、乘mul。并行数学组748跨数据通道并行地执行算术运算。向量数学组750包括采用0101xxxxb形式例如，0x50的算术指令例如，dp4。向量数学组对向量操作数执行算术运算，诸如点积运算。图形流水线图8是图形处理器800的另一个实施例的框图。图8的具有与此处任何其他附图中的元件相同的参考号或名称的那些元件可采用与在本文中其他地方描述的方式相类似的任何方式进行操作或起作用，但不限于这些。在一些实施例中，图形处理器800包括图形流水线820、媒体流水线830、显示引擎840、线程执行逻辑850、以及渲染输出流水线870。在一些实施例中，图形处理器800是包括一个或多个通用处理核的多核处理系统内的图形处理器。图形处理器受到至一个或多个控制寄存器未示出的寄存器写入的控制或者经由环形互连802经由发布至图形处理器800的命令被控制。在一些实施例中，环形互连802将图形处理器800耦合至其他处理部件，比如其他图形处理器或通用处理器。来自环形互连802的命令通过命令流转化器803被解译，所述命令流转化器将指令供应至图形流水线820或媒体流水线830的单独部件。在一些实施例中，命令流转化器803引导顶点获取器805的操作，所述顶点获取器从存储器读取顶点数据并执行由命令流转化器803所提供的顶点处理命令。在一些实施例中，顶点获取器805将顶点数据提供给顶点着色器807，所述顶点着色器对每个顶点执行坐标空间变换和照明操作。在一些实施例中，顶点获取器805和顶点着色器807通过经由线程分派器831向执行单元852A至852B分派执行线程来执行顶点处理指令。在一些实施例中，执行单元852A至852B是具有用于执行图形和媒体操作的指令集的向量处理器阵列。在一些实施例中，执行单元852A至852B具有附接的L1高速缓存851，所述高速缓存专用于每个阵列或在阵列之间共享。高速缓存可以被配置为数据高速缓存、指令高速缓存、或单个高速缓存，所述单个高速缓存被分区为包含不同分区中的数据和指令。在一些实施例中，图形流水线820包括用于执行3D对象的硬件加速曲面细分的曲面细分部件。在一些实施例中，可编程的外壳着色器811配置曲面细分操作。可编程域着色器817提供对曲面细分输出的后端评估。曲面细分器813在外壳着色器811的方向上进行操作并且包含专用逻辑，所述专用逻辑用于基于粗糙几何模型来生成详细的几何对象集合，所述粗糙几何模型作为输入被提供至图形流水线820。在一些实施例中，如果未使用曲面细分，则可以对曲面细分部件例如，外壳着色器811、曲面细分器813、域着色器817进行旁路。在一些实施例中，完整的几何对象可以由几何着色器819经由被分派至所述执行单元852A至852B的一个或多个线程来处理、或者可以直接行进至剪辑器829。在一些实施例中，几何着色器在整个几何对象而非顶点或者如图形流水线的先前级中的顶点补片上进行操作。如果禁用曲面细分，则几何着色器819从顶点着色器807接收输入。在一些实施例中，几何着色器819可由几何着色器程序编程以便在曲面细分单元被禁用时执行几何曲面细分。在光栅化之前，剪辑器829处理顶点数据。剪辑器829可以是固定功能的剪辑器或者具有剪辑和几何着色器功能的可编程剪辑器。在一些实施例中，渲染输出流水线870中的光栅和深度测试部件873分派像素着色器以将几何对象转换成其每像素表示。在一些实施例中，像素着色器逻辑包括在线程执行逻辑850中。在一些实施例中，应用可对光栅和深度测试部件873进行旁路并且经由流出单元823访问未光栅化的顶点数据。图形处理器800具有互连总线、互连结构、或某个其他的互连机制，所述互连机制允许数据和消息在所述图形处理器的主要部件之中传递。在一些实施例中，执行单元852A至852B和多个相关联的高速缓存851、纹理和媒体采样器854、以及纹理采样器高速缓存858经由数据端口856进行互连，以便执行存储器访问并且与处理器的渲染输出流水线部件进行通信。在一些实施例中，采样器854、高速缓存851、858以及执行单元852A至852B各自具有单独的存储器访问路径。在一些实施例中，渲染输出流水线870包含光栅和深度测试部件873，所述光栅和深度测试部件将基于顶点的对象转换为相关联的基于像素的表示。在一些实施例中，光栅化器逻辑包括用于执行固定功能三角形和线光栅化的窗口器掩蔽器单元。相关联的渲染高速缓存878和深度高速缓存879在一些实施例中也是可用的。像素操作部件877对数据进行基于像素的操作，然而在一些实例中，与2D操作例如，利用混合的位块图像传递相关联的像素操作由2D引擎841执行、或者在显示时间由显示控制器843使用重叠显示平面来代替。在一些实施例中，共享的L3高速缓存875可用于所有的图形部件，从而允许在无需使用主系统存储器的情况下共享数据。在一些实施例中，图形处理器媒体流水线830包括媒体引擎837和视频前端834。在一些实施例中，视频前端834从命令流转化器803接收流水线命令。在一些实施例中，媒体流水线830包括单独的命令流转化器。在一些实施例中，视频前端834在将所述命令发送至媒体引擎837之前处理媒体命令。在一些实施例中，媒体引擎837包括用于生成线程以用于经由线程分派器831分派至线程执行逻辑850的线程生成功能。在一些实施例中，图形处理器800包括显示引擎840。在一些实施例中，显示引擎840在处理器800外部并且经由环形互连802、或某个其他互连总线或机构与图形处理器耦合。在一些实施例中，显示引擎840包括2D引擎841和显示控制器843。在一些实施例中，显示引擎840包含能够独立于3D流水线而操作的专用逻辑。在一些实施例中，显示控制器843与显示设备未示出耦合，所述显示设备可以是系统集成显示设备如在膝上型计算机中、或者经由显示设备连接器附接的外部显示设备。在一些实施例中，图形流水线820和媒体流水线830可被配置成用于基于多个图形和媒体编程接口执行操作并且并非专用于任何一种应用编程接口API。在一些实施例中，图形处理器的驱动器软件将专用于特定图形或媒体库的API调度转换成可由图形处理器处理的命令。在一些实施例中，为全部来自KhronosGroup的开放图形库OpenGL、开放计算语言OpenCL和或Vulkan图形和计算API提供了支持。在一些实施例中，也可以为微软公司的Direct3D库提供支持。在一些实施例中，可以支持这些库的组合。还可以为开源计算机视觉库OpenCV提供支持。如果可做出从未来API的流水线到图形处理器的流水线的映射，则具有兼容3D流水线的未来API也将受到支持。图形流水线编程图9A是展示了根据一些实施例的图形处理器命令格式900的框图。图9B是展示了根据实施例的图形处理器命令序列910的框图。图9A中的实线框展示了通常包括在图形命令中的部件，而虚线包括是可选的或者仅包括在所述图形命令的子集中的部件。图9A的示例性图形处理器命令格式900包括用于标识命令的目标客户端902、命令操作代码操作码904、以及用于命令的相关数据906的数据字段。一些命令中还包括子操作码905和命令尺寸908。在一些实施例中，客户端902限定了处理命令数据的图形设备的客户端单元。在一些实施例中，图形处理器命令解析器检查每个命令的客户端字段以便调整对命令的进一步处理并将命令数据路由至合适的客户端单元。在一些实施例中，图形处理器客户端单元包括存储器接口单元、渲染单元、2D单元、3D单元、和媒体单元。每个客户端单元具有对命令进行处理的相应处理流水线。一旦命令被客户端单元接收到，客户端单元就读取操作码904以及子操作码905如果存在的话从而确定要执行的操作。客户端单元使用数据字段906内的信息来执行命令。针对一些命令，期望显式地的命令尺寸908来限定命令的尺寸。在一些实施例中，命令解析器基于命令操作码自动地确定命令中的至少一些命令的尺寸。在一些实施例中，经由双倍字长的倍数对命令进行对齐。图9B中的流程图示出了示例性图形处理器命令序列910。在一些实施例中，以图形处理器的实施例为特征的数据处理系统的软件或固件使用所示出的命令序列的版本来启动、执行并终止图形操作集合。仅出于示例性目的示出并描述了样本命令序列，如实施例并不限于这些特定命令或者此命令序列。而且，所述命令可以作为一批命令以命令序列被发布，从而使得图形处理器将以至少部分同时的方式处理命令序列。在一些实施例中，图形处理器命令序列910可以以流水线转储清除命令912开始以便使得任一活跃图形流水线完成针对所述流水线的当前未决命令。在一些实施例中，3D流水线922和媒体流水线924不同时进行操作。执行流水线转储清除以使得活动图形流水线完成任何未决命令。响应于流水线转储清除，用于图形处理器的命令解析器将停止命令处理直到活跃绘画引擎完成未决操作并且使得相关的读高速缓存失效。可选地，渲染高速缓存中被标记为‘脏’的任何数据可以被转储清除到存储器中。在一些实施例中，流水线转储清除命令912可以用于流水线同步或者用在将图形处理器置于低功率状态之前。在一些实施例中，当命令序列需要图形处理器在流水线之间显式地地切换时，使用流水线选择命令913。在一些实施例中，在发布流水线命令之前在执行情境中仅需要一次流水线选择命令913，除非所述情境要发布针对两条流水线的命令。在一些实施例中，在经由流水线选择命令913的流水线切换之前正好需要流水线转储清除命令912。在一些实施例中，流水线控制命令914配置用于操作的图形流水线并且用于对3D流水线922和媒体流水线924进行编程。在一些实施例中，流水线控制命令914配置活跃流水线的流水线状态。在一个实施例中，流水线控制命令914用于流水线同步并且用于在处理一批命令之前清除来自活跃流水线内的一个或多个高速缓存存储器中的数据。在一些实施例中，用于返回缓冲器状态916的命令用于配置返回缓冲器的集合以供相应的流水线写入数据。一些流水线操作需要分配、选择、或配置一个或多个返回缓冲器，在处理过程中所述操作将中间数据写入所述一个或多个返回缓冲器中。在一些实施例中，图形处理器还使用一个或多个返回缓冲器以便存储输出数据并且执行跨线程通信。在一些实施例中，配置返回缓冲器状态916包括选择返回缓冲器的尺寸和数量以用于流水线操作集合。命令序列中的剩余命令基于用于操作的活跃流水线而不同。基于流水线判定920，所述命令序列被定制用于以3D流水线状态930开始的3D流水线922、或者在媒体流水线状态940处开始的媒体流水线924。用于3D流水线状态930的命令包括用于顶点缓冲器状态、顶点元素状态、常量颜色状态、深度缓冲器状态、以及有待在处理3D图元命令之前配置的其他状态变量的3D状态设置命令。这些命令的值至少部分地基于使用中的特定3DAPI来确定。在一些实施例中，3D流水线状态930命令还能够选择性地禁用或旁路掉特定流水线元件如果将不使用那些元件的话。在一些实施例中，3D图元932命令用于提交待由3D流水线处理的3D图元。经由3D图元932命令传递给图形处理器的命令和相关联参数将被转发到所述图形流水线中的顶点获取功能。顶点获取功能使用3D图元932命令数据来生成多个顶点数据结构。所述顶点数据结构被存储在一个或多个返回缓冲器中。在一些实施例中，3D图元932命令用于经由顶点着色器对3D图元执行顶点操作。为了处理顶点着色器，3D流水线922将着色器执行线程分派至图形处理器执行单元。在一些实施例中，经由执行934命令或事件触发3D流水线922。在一些实施例中，寄存器写入触发命令执行。在一些实施例中，经由命令序列中的‘前进’‘go’或‘拣选’‘kick’命令来触发执行。在一个实施例中，使用流水线同步命令来触发命令执行以便通过图形流水线转储清除命令序列。3D流水线将针对3D图元来执行几何处理。一旦完成操作，则对所产生的几何对象进行光栅化，并且像素引擎对所产生的像素进行着色。对于这些操作，还可以包括用于控制像素着色和像素后端操作的附加命令。在一些实施例中，当执行媒体操作时，图形处理器命令序列910跟随在媒体流水线924路径之后。一般地，针对媒体流水线924进行编程的具体用途和方式取决于待执行的媒体或计算操作。在媒体解码过程中，特定的媒体解码操作可以被卸载到所述媒体流水线。在一些实施例中，还可对媒体流水线进行旁路，并且可使用由一个或多个通用处理核提供的资源来整体地或部分地执行媒体解码。在一个实施例中，媒体流水线还包括用于通用图形处理器单元GPGPU操作的元件，其中，所述图形处理器用于使用计算着色器程序来执行SIMD向量运算，所述计算着色器程序与渲染图形图元不是显式地相关的。在一些实施例中，以与3D流水线922相似的方式对媒体流水线924进行配置。将用于配置媒体流水线状态940的一组命令分派或放置到命令队列中，在媒体对象命令942之前。在一些实施例中，用于媒体流水线状态940的命令包括用于配置媒体流水线元件的数据，所述媒体流水线元件将用于处理媒体对象。这包括用于在媒体流水线内配置视频解码和视频编码逻辑的数据，诸如编码或解码格式。在一些实施例中，用于媒体流水线状态940的命令还支持将一个或多个指针用于包含一批状态设置的“间接”状态元件。在一些实施例中，媒体对象命令942将指针供应至媒体对象以用于由媒体流水线进行处理。媒体对象包括存储器缓冲器，所述存储器缓冲器包含待处理的视频数据。在一些实施例中，在发布媒体对象命令942之前，所有的媒体流水线状态必须是有效的。一旦流水线状态被配置并且媒体对象命令942被排队，则经由执行944命令或等效的执行事件例如，寄存器写入来触发媒体流水线924。然后可以通过由3D流水线922或媒体流水线924提供的操作对来自媒体流水线924的输出进行后处理。在一些实施例中，以与媒体操作类似的方式来配置和执行GPGPU操作。图形软件架构图10展示了根据一些实施例的数据处理系统1000的示例性图形软件架构。在一些实施例中，软件架构包括3D图形应用1010、操作系统1020、以及至少一个处理器1030。在一些实施例中，处理器1030包括图形处理器1032以及一个或多个通用处理器核1034。图形应用1010和操作系统1020各自在数据处理系统的系统存储器1050中执行。在一些实施例中，3D图形应用1010包含一个或多个着色器程序，所述一个或多个着色器程序包括着色器指令1012。着色器语言指令可以采用高级着色器语言，诸如高级着色器语言HLSL或OpenGL着色器语言GLSL。所述应用还包括可执行指令1014，所述可执行指令采用适合用于由通用处理器核1034执行的机器语言。所述应用还包括由顶点数据限定的图形对象1016。在一些实施例中，操作系统1020是来自微软公司的操作系统、专用UNIX式操作系统、或使用Linux内核变体的开源UNIX式操作系统。操作系统1020可以支持图形API1022，诸如Direct3DAPI、OpenGLAPI或VulkanAPI。当Direct3DAPI正在使用时，操作系统1020使用前端着色器编译器1024以将HLSL中的任何着色器指令1012编译成较低级的着色器语言。所述编译可以是即时JIT编译，或者所述应用可执行着色器预编译。在一些实施例中，在对3D图形应用1010进行编译的过程中，将高级着色器编译成低级着色器。在一些实施例中，着色器指令1012以中间形式提供，诸如由VulkanAPI使用的标准便携式中间表示SPIR的版本。在一些实施例中，用户模式图形驱动器1026包含后端着色器编译器1027，所述后端着色器编译器用于将着色器指令1012转换成硬件专用的表示。当在使用OpenGLAPI时，将采用GLSL高级语言的着色器指令1012传递至用户模式图形驱动器1026以用于编译。在一些实施例中，用户模式图形驱动器1026使用操作系统内核模式功能1028来与内核模式图形驱动器1029进行通信。在一些实施例中，内核模式图形驱动器1029与图形处理器1032进行通信以便分派命令和指令。IP核实现至少一个实施例的一个或多个方面可以由存储在机器可读介质上的代表性代码实现，所述机器可读介质表示和或限定集成电路诸如处理器内的逻辑。例如，机器可读介质可以包括表示处理器内的各个逻辑的指令。当由机器读取时，所述指令可以使机器制造用于执行本文所述的技术的逻辑。这类表示称为“IP核”是集成电路的逻辑的可重复使用单元，所述可重复使用单元可以作为对集成电路的结构进行描述的硬件模型而存储在有形、机器可读介质上。可以将硬件模型供应至在制造集成电路的制造机器上加载硬件模型的各消费者或制造设施。可以制造集成电路，从而使得电路执行与本文所述的实施例中的任一实施例相关联地描述的操作。图11是展示了根据实施例的可以用于制造集成电路以执行操作的IP核开发系统1100的框图。IP核开发系统1100可以用于生成可并入到更大的设计中或用于构建整个集成电路例如，SOC集成电路的模块化、可重复使用设计。设计设施1130可采用高级编程语言例如，CC++生成对IP核设计的软件仿真1110。软件仿真1110可用于使用仿真模型1112来设计、测试并验证IP核的行为。仿真模型1112可以包括功能、行为和或时序仿真。然后可由仿真模型1112来创建或合成寄存器传输级RTL设计1115。RTL设计1115是对硬件寄存器之间的数字信号的流动进行建模的集成电路包括使用建模的数字信号执行的相关联逻辑的行为的抽象。除了RTL设计1115之外，还可以创建、设计或合成逻辑电平或晶体管电平处的较低层次设计。由此，初始设计和仿真的具体细节可以发生变化。可以由设计设施将RTL设计1115或等效方案进一步合成为硬件模型1120，所述硬件模型可以采用硬件描述语言HDL或物理设计数据的某种其他表示。可以进一步仿真或测试HDL以验证IP核设计。可使用非易失性存储器1140例如，硬盘、闪存、或任何非易失性存储介质来存储IP核设计以用于递送至第3方制造设施1165。可替代地，可以通过有线连接1150或无线连接1160来传输例如，经由互联网IP核设计。制造设施1165然后可以制造至少部分地基于IP核设计的集成电路。所制造的集成电路可被配置用于执行根据本文所述的至少一个实施例的操作。示例性芯片上系统集成电路图12至图14展示了根据本文所述的各种实施例的可以使用一个或多个IP核来制造的示例性集成电路和相关图形处理器。除了所展示的之外，还可以包括其他逻辑和电路，包括附加的图形处理器核、外围接口控制器或通用处理器核。图12是展示了根据实施例的可以使用一个或多个IP核来制造的示例性芯片上系统集成电路1200的框图。示例性集成电路1200包括一个或多个应用处理器1205例如，CPU、至少一个图形处理器1210，并且另外还可以包括图像处理器1215和或视频处理器1220，其中的任一项都可以是来自相同或多个不同设计设施的模块化IP核。集成电路1200包括外围或总线逻辑，包括USB控制器1225、UART控制器1230、SPISDIO控制器1235和I2SI2C控制器1240。另外，集成电路还可以包括显示设备1245，所述显示设备耦合至高清晰度多媒体接口HDMI控制器1250和移动行业处理器接口MIPI显示界面1255中的一项或多项。可以由闪存子系统1260包括闪存和闪存控制器来提供存储。可以经由存储器控制器1265来提供存储器接口以访问SDRAM或SRAM存储器设备。另外，一些集成电路还包括嵌入式安全引擎1270。图13是展示了根据实施例的可以使用一个或多个IP核来制造的芯片上系统集成电路的示例性图形处理器1310的框图。图形处理器1310可以是图12的图形处理器1210的变体。图形处理器1310包括顶点处理器1305和一个或多个片段处理器1315A至1315N例如，1315A，1315B，1315C，1315D，一直到1315N-1和1315N。图形处理器1310可以经由单独的逻辑执行不同的着色器程序，使得顶点处理器1305被优化以执行顶点着色器程序的操作，而一个或多个片段处理器1315A至1315N执行片段例如，像素着色操作以用于片段或像素着色器程序。顶点处理器1305执行3D图形流水线的顶点处理阶段并生成图元和顶点数据。多个片段处理器1315A至1315N使用由顶点处理器1305生成的图元和顶点数据来产生显示在显示设备上的帧缓冲器。在一个实施例中，多个片段处理器1315A至1315N被优化以执行OpenGLAPI中提供的片段着色器程序，这些片段着色器程序可以用于执行与Direct3DAPI中提供的像素着色器程序相似的操作。另外，图形处理器1310还包括一个或多个存储器管理单元MMU1320A至1320B、一个或多个高速缓存1325A至1325B和多个电路互连1330A至1330B。一个或多个MMU1320A至1320B为图形处理器1310包括为顶点处理器1305和或一个或多个片段处理器1315A至1315N提供虚拟到物理地址映射，除了存储在一个或多个高速缓存1325A至1325B中的顶点或图像纹理数据之外，所述虚拟到物理地址映射还可以引用存储在存储器中的顶点或图像纹理数据。在一个实施例中，一个或多个MMU1320A至1320B可以与系统内的其他MMU包括与图12的一个或多个应用处理器1205、图像处理器1215和或视频处理器1220相关联的一个或多个MMU同步，使得每个处理器1205至1220可以参与共享或统一的虚拟存储器系统。根据实施例，一个或多个电路互连1330A至1330B使得图形处理器1310能够经由SoC的内部总线或经由直接连接来与SoC内的其他IP核交互。图14是展示了根据实施例的可以使用一个或多个IP核来制造的芯片上系统集成电路的附加示例性图形处理器1410的框图。图形处理器1410可以是图12的图形处理器1210的变体。图形处理器1410包括图13的集成电路1300的一个或多个MMU1320A至1320B、高速缓存1325A至1325B和电路互连1330A至1330B。图形处理器1410包括一个或多个着色器核1415A至1415N例如，1415A、1415B、1415C、1415D、1415E、1415F、一直到1415N-1和1415N，所述一个或多个着色器核提供统一的着色器核架构，其中单个核或类型或核可以执行所有类型的可编程着色器代码包括着色器程序代码以实现顶点着色器、片段着色器和或计算着色器。存在的着色器核的确切数量可以在实施例和实现中变化。另外，图形处理器1410还包括核间任务管理器1405，所述核间任务管理器充当用于将执行线程分派给一个或多个着色器核1415A至1415N的线程分派器和用于加快分块操作以进行基于图块的渲染的分块单元1418，其中场景的渲染操作在图像空间中被细分，例如以利用场景内的本地空间一致性或优化内部高速缓存的使用。用于经优化光线追踪的装置和方法与更传统的光线追踪相比，基于流的光线追踪通常会带来性能提升。“流”是一组光线。在异构系统中，人们希望尽可能最佳地利用资源。在图15中所示的一个实施例中，为了加速对光线的处理，在例如CPU1502与GPU1512之间添加了由硬件支持的队列1503、1507其可以是在存储器1501中分配的区以提高光线处理效率。例如，CPU1502可以生成眼睛光线流这是一项作业并将这些眼睛光线流放入硬件支持的队列1503中。然后，GPU1512上的EU可以以可忽略的惩罚来从这个队列1503中窃取作业由光线流组成。也就是说，在每个EU上启动用于执行光线追踪的任务，并且所述EU继续进行这种处理并从队列1503中窃取作业，直到所述EU将要终止的信号被发送通过队列。通常，人们会为每个光线流启动任务，并且这会花费大量开销。类似地，在一个实施例中，GPU1512可以向指向另一方向——即，从GPU1507到CPU1502——的队列1507添加作业。例如，这可能是着色作业，或者甚至是光线追踪作业。例如，这可以在GPU1512不能足够快地处理光线流并且CPU1502为空闲的情况下进行。在一个实施例中，从CPU1502到GPU1512的队列1503中的光线流仅仅是指向光线流启动的位置的指针以及还有光线流的大小。另一队列1507中的作业从GPU到CPU可以更一般。例如，在一个实施例中，其由指向数据所在的位置的指针、大小和类型组成。更一般地说，这两个队列都可以以这种方式来配置。在一个实施例中，为了使访问更高效，采用新的方式来进行预取。首先，关注从CPU1502到GPU1512的队列1503，假设EU具有马上就要进行的工作，但是其几乎快要准备好了比如说，其在光线流必须要开始的M条光线中剩余N条光线要处理。此时，EU可以指示队列1503预取队列中的下一个作业所指向的光线或更一般地，数据。因此，假设所述下一个作业包含光线流其中具有M条光线，则当EU指示所述队列其将处置队列中的此下一个作业时，这些光线将从存储器中被取出到高速缓存层级结构中。因此，我们正在讨论的是预取一组数据例如，光线流中的所有光线，而不仅仅是预取高速缓存行。图16展示了一个实施例，在所述实施例中，数据预取电路1620从高带宽存储器1530和或系统存储器1501例如，DRAM中预取光线流和或相关联数据，并将所预取的数据存储在EU高速缓存层级结构1621内，以使得所预取的数据在EU准备好处理所述下一个作业时可用。预取可以从HBM1630到DRAM1501、或从HBM1630到高速缓存层级结构1621、和或从DRAM1501到高速缓存层级结构1621来进行。存在无数种变型，并且这仅取决于架构。想法是预取一批数据，以使得在EU在本示例中需要数据时，即，其已经完成处理光线流中剩余的N条光线时，此数据可用。这将显著提高性能。这种具有队列的整个系统还可以从一个HPC高性能计算节点应用到另一个HPG节点并返回。为了预取多于一条高速缓存行，可以使用预取区域指令即，从存储器中的指定区进行预取。如上所述，如果CPU1502具有可用资源，则GPU1512还可以提交着色作业以便由CPU完成。用于解压缩包围体层级结构的装置和方法光线追踪是总是通过使用空间数据结构来加速的一种重要应用，所述空间数据结构可以是kd树、包围体层级结构BVH、网格、八叉树等尽管现今最佳已知技术使用BVH。虽然对于执行光线遍历而言是重要的，但是读取BVH节点会引发存储器流量。为了减少这种存储器流量，通常典型地通过相对于公共父节点量化多个节点的坐标来压缩BVH的节点，并且然后在遍历期间实时地解压缩这些节点。虽然这样做可以节省带宽，但是在软件中解压缩节点的计算成本可能很高，并且抵消大部分如果不是全部带宽增益。在一个实施例中，将特殊指令添加到CPU、和或图形处理器中的计算单元，这显著降低了执行这种BVH节点解压缩的成本。图形处理器的这些计算单元在本文中称为执行单元或EU。通过这种特殊指令，可以显著提高光线遍历穿过BVH的速度。这是每帧执行数百万或数十亿次的基本操作其中，每次这种遍历需要大约100s的数量级的这种BVH节点以便进行解压缩。虽然本申请的关注点是BVH，但是所公开的指令可能潜在地与除了BVH之外的数据结构一起使用——或者用于其他基于BVH的算法，比如最近邻查询或冲突检测。BVH中的框几乎总是轴对齐的，并且由此可以使用Xmin，Ymin，Zmin，Xmax，Ymax，Zmax来表示框，其中，Xmin，Ymin，Zmin是框的最小点，并且Xmax，Ymax，Zmax是框的最大点。通常，BVH是包含内部节点和叶节点的树结构，其中，每个节点存储如上所述的边界框。叶节点包含引用几何图元，并将其边界框设置为紧密包围这些几何图元的框。内部节点包含许多子节点通常通过指向这些节点的指针或指针列表；其边界框设置为递归地包封所有子节点的边界框。遍历算法——用于光线追踪或诸如冲突检测、最近邻查询等类似技术——使用这种分层树结构来执行某种分支边界遍历，在所述分支边界遍历中，在每个遍历步骤中，将查询对象光线、查询框等与BVH节点的边界框进行比较，并且基于这种重叠测试的结果来处理或剔除对应的子树。光线追踪每帧需要数百万到数十亿次的光线BVH遍历，每次需要许多光线盒测试。虽然在剔除方面非常有效，但是每条光线访问多达数百个BVH节点会引发大量存储器带宽。为了获得更好的性能，人们可以压缩BVH，这在之前已经由几位作者提出。通常，这种压缩是通过相对于公共已知父框比如父节点的框、子树的框等量化边界框的坐标来进行的。例如，现在仅在X维度即，在框的Xmin和Xmax坐标处进行查找，这两个坐标可以相对于其父代parentMinX，parentMinY，parentMinZ和parentMaxX，parentMaxY，parentMaxZ进行压缩。由于子节点保证完全包围在其父框中，因此通常相对于此父框来表示子框。对minX和maxX进行编码的最常用方法是存储或使用解压缩来计算parentMin，并且然后存储或作为解压缩的一部分来计算比例因子，scale＝scaleX，scaleY，scaleZ，其中，第一项被计算为：scaleX＝parentMaxX-parentMinX2n，并且对于scaleY和scaleZ是类似的，其中，n是我们将子框量化到的位数。因此，假设对于一个节点具有parentMin和scale，那么我们使用此子节点的Xmin，Ymin，Zmin，Xmax，Ymax，Zmax来为每个节点存储n位。n的常用值为8，这比将它们各自以32位存储成本要低得多事实上，甚至4位通常就足够了。我们称这些量化值为QXmin，QYmin，QZmin，QXmax，QYmax，QZmax。为了解压缩Xmin和Xmax，将然后计算：Xmin＝parentMinX+scaleX*QXmin；Xmax＝parentMinX+scaleX*2n-QXmax这些通常可以通过使用乘法和加法指令MAD来实现，比如：Xmin＝MADscaleX，QXmin，parentMinX；Xmax＝MADscaleX，2n-QXmax，parentMinX；此外，量化值通常存储在一起，例如，32位中的4位，并且因此，通常需要将QXmin计算为：T&0x0000FF008，假设四个值存储在T32位中并且QXmin存储在倒数第二低的字节中，这是与0x0000FF00AND&的原因，然后向下移位8位以获得较低的八个位的值。本发明的一个实施例包括使得这整个计算Xmin，Ymin，Zmin，Xmax，Ymax，Zmax的过程快得多的特殊指令。首先描述的一个指令可以用于解压缩最小值例如，Xmin或最大值例如，Xmax，但不能同时解压缩这两者。下面关于图17描述用于执行这些操作的硬件单元。假设所述指令具有以下设置，其中，输入参数具有附加到名称的I，并且输出参数具有附加的O：DCMP1resultO、scaleI、parentMinI、QvaluesI、whichI。注意，所有参数都是标量值，并且解释如下：resultO：这是在执行这条指令时生成的计算结果。这可以是最小值或最大值例如，Xmin或Zmax。scaleI：这是要针对解压缩的维度的比例值，所以，要在X中解压缩，此参数被设置为scaleX等。parentMinI：这是要解压缩的维度的parentMin值，所以，要在X中解压缩，此参数被设置为parentMinX等。QvaluesI：这可以是32位量化最小值和最大值。WhichI：这只是表明需要从QvaluesI中提取何值的几个位。最多有6个值X、Y、Z中的最小值和最大值，并且因此这只需要三个位。图17展示了在硬件中实施的一个实施例其中，输入参数在顶部示出并且结果在底部示出取决于参数，或者是最小值或者是最大值。注意，我们希望实现上述等式，这里重复一遍：Xmin＝parentMinX+scaleX*QXmin；Xmax＝parentMinX+scaleX*2n-QXmax如果whichI指示在要执行上述这两个等式中的第一行时要计算最小值，并且如果whichI指示要计算最大值，则我们希望执行第二行。注意，QvaluesI包含量化值，并且whichI指示需要从QvaluesI中提取哪些量化值。因此，存在移位单元1701，其根据whichI来移动适当量的QvaluesI。然后使用从移位单元1701输出的这n个较低位。如果whichI指示我们想要计算的是最大值，则反转单元1702反转所有位其相当于2n-Qmax，但是更加高效，否则这些位只是通过反转单元1702。接下来是32位×n位乘法单元1703。由于n可能只有8位，因此可以使此单元小于一般的32×32乘法单元。最后，如所展示的，乘法的结果与parentMinI值相加在一起，从而得到解压缩最小值或解压缩最大值。图18中所展示的另一个实施例同时计算最小值和最大值两者。此实施例包括两个移位单元1801-1801，第一1801用于移位Q值以生成用于Qmin的N个位，并且第二1802移位Q值以生成用于Qmax的N个位。反转单元1702如上所述反转用于Qmax的这N个位，所述N个位被输入到32×n位乘法器1804以与scaleI值相乘并生成SCALEX2K-Qmin，所述SCALEX被添加到parentminI值以生成最大值。同时，另一个32×N位乘法器1803将scaleI与从移位单元1801提供的N位Qmin相乘以生成结果，然后将所述结果加到parentI值以生成最小值。包括用于高效光线追踪的指令和电路系统的装置和方法为了提高光线追踪效率，本发明的一个实施例包括添加到在CPU和或GPU中例如，EU中的指令集的特殊指令。这在图形处理器由于EU将更快中和或在CPU中提供了更快的光线追踪。在光线追踪中，对于单个图像，某些操作被执行数十亿次。例如，当使用包围体层级结构这是现今最常用的空间数据结构时，正在被执行的核心例程是光线与盒的相交。下文提供了使此操作更快的指令。具体地，一个实施例包括新颖形式的组合最小-最大指令。此外，描述了收集高速缓存，其存储来自各个高速缓存行的数据，使得如果连续收集地址处于同一高速缓存行中，则它们将在本地可用。针对每个光线与盒相交测试进行六次的一个操作是最小-最大操作或最大-最小操作。例如，某些当前架构具有执行此操作的VMIN_MAX指令和VMAX_MIN指令。其可以表示为：Vmin_maxa，b，c＝minmaxa，b，cVmax_mina，b，c＝maxmina，b，c然后，整个光线盒相交由首先是一些计算、然后是3次最小-最大操作和3次最大-最小操作组成。这是进行6次最小操作和6次最大操作的改进，这些操作否则将进行。然而，这些计算可以表示为：max4tminray，minx0，x1，miny0，y1，min2z0，z1*min4tmaxray，maxx0，x1，maxy0，y1，maxz0，z1**在本发明的一个实施例中，实施以下两种变型以支持上述内容：变型1：在本实施例中，为这些功能中的每一种提供单独的指令。所述指令的一个实施例包括以下内容：max4min3a，b，c，d，e，f，g＝max4a，minb，c，mind，e，min2f，gmin4max3a，b，c，d，e，f，g＝min4a，maxb，c，maxd，e，maxf，g注意，a参数对于max4min3是tminray，并且对于min4max3是tmaxray。一个可能的缺点是指令的变量太多。但是，AVX2指令可以容易地支持若干个SIMD寄存器，每个寄存器有8个浮点寄存器，因此可以使用当前架构来实施。用于上述指令的硬件实施方式的实施例在图19max4min3和图20min4max3中示出。具体地，在图19中，MIN单元1901-1903执行函数minb，c、mind，e和min2f，g。MAX4单元1920然后执行操作max4a，minb，c，mind，e，min2f，g以生成结果。类似地，在图20中，MIN单元2001-2003执行函数maxb，c、maxd，e和maxf，g。MIN4单元2020然后执行操作min4a，maxb，c，maxd，e，maxf，g。变型2：在本实施例中，一条mega指令用于一切因为可以共享大量计算。一个实施例采用以下形式：minmax4minmax3a，b，c，d，e，f，g，h＝max4a，minb，c，mind，e，min2f，g，min4h，maxb，c，maxd，e，maxf，g注意，在这种情况下，a参数将是tminray，并且h参数将是h参数。注意，由于我们需要针对这种变型执行等式*和**两者，这意味着例如我们需要计算minb，c和maxb，c两者。这仅仅意味着我们需要对b和c进行排序，以使得在排序之后，b＝c。这可以比一次最小且一次最大的评估更高效地进行。图21中示出此指令的硬件实施方式的建议。具体地，多个排序单元2101-2103将所有最小值输出到MAX4单元3110并将所有最大值输出到MIN4单元2111，从而生成两个结果，取决于正在被执行的操作，可以仅利用其中一个结果。此外，一个实施例包括收集高速缓存，其存储来自各个高速缓存行的数据，使得如果连续收集地址处于同一高速缓存行中，则它们将在本地可用。在本申请中使用的术语“模块”、“逻辑”和“单元”可以指代用于执行指定功能的电路。在一些实施例中，所指定的功能可以由电路结合软件来执行，比如通过由通用处理器执行的软件。本发明的实施例可以包括以上已经描述的各步骤。这些步骤可以被具体化为机器可执行指令，所述机器可执行指令可以用于使通用或专用处理器执行这些步骤。可替代地，这些步骤可以由包含用于执行这些步骤的硬接线逻辑的特定硬件部件来执行，或者由程序化计算机部件和自定义硬件部件的任意组合来执行。如在此描述的，指令可以指诸如专用集成电路ASIC等硬件的特定配置，所述专用集成电路被配置用于执行某些操作或者具有预定功能或存储在被具体化为非暂态计算机可读介质的存储器中的软件指令。因此，可以使用在一个或多个电子设备例如，端站、网络元件等上存储并执行的代码和数据来实施附图中示出的技术。这样的电子设备使用计算机机器可读介质比如，非暂态计算机机器可读存储介质例如，磁盘；光盘；随机存取存储器；只读存储器；闪速存储器设备；相变存储器以及暂态计算机机器可读通信介质例如，电、光、声或其他形式的传播信号—比如载波、红外信号、数字信号等来在内部和或通过网络与其他电子设备存储和传达代码和数据。此外，这样的电子设备典型地包括耦合到一个或多个其他部件比如，一个或多个存储设备非暂态机器可读存储介质、用户输入输出设备例如键盘、触摸屏和或显示器、以及网络连接件的一组一个或多个处理器。所述一组处理器和其他部件的耦合通常通过一个或多个总线和桥接器也被称为总线控制器进行。承载网络流量的存储设备和信号分别表示一个或多个机器可读存储介质和机器可读通信介质。因此，给定电子设备的存储设备典型地存储用于在这个电子设备的所述一组一个或多个处理器上执行的代码和或数据。当然，可以使用软件、固件、和或硬件的不同组合来实施本发明的实施例的一个或多个部分。贯穿本详细说明，出于解释的目的，阐述了大量的具体细节以便提供对本发明的透彻理解。然而，对于本领域的技术人员而言将明显的是，可以在没有这些具体细节中的一些的情况下实践本发明。在某些实例中，未详细描述公知结构和功能以避免模糊本发明的主题。因此，本发明的范围和精神应根据以下权利要求来判定。

权利要求：1.一种装置，包括：通用处理器，用于生成多个光线流；第一硬件队列，用于接收由所述通用处理器生成的所述光线流；图形处理单元GPU，包括用于处理来自所述第一硬件队列的所述光线流的多个执行单元EU；第二硬件队列，用于存储由所述GPU提交的图形处理作业；所述通用处理器用于处理由所述GPU提交的所述作业并与所述GPU共享结果。2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图形处理作业包括着色作业和或光线追踪作业。3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，在所述EU上启动任务以处理所述光线流，直到所述EU将要终止的信号被发送通过所述队列。4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，进一步包括：数据预取电路，集成至所述GPU，用于从高带宽存储器和或系统存储器中预取光线流和或相关联数据，并将所预取的光线流存储在所述EU的高速缓存层级结构内。5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述数据预取电路用于响应于预取区域指令而进行预取，所述预取区域指令使所述数据预取电路从所述高带宽存储器和或所述系统存储器中的指定区进行预取，所述指定区大于高速缓存行。6.一种装置，包括：图形处理单元或通用处理单元，包括多个执行单元EU；所述EU包括用于解压缩包围体层级结构BVH数据的解压缩电路系统，所述解压缩电路系统包括：移位单元，用于根据第一组位来移位指定量的量化最小值和或最大值，所述第一组位指示需要从所述最小值和或所述最大值中提取何值，其中，从所述移位单元输出N个位；反转单元，用于在所述第一组位指示要计算解压缩最大值的情况下反转所述N个位，或者在所述第一组位指示要计算解压缩最小值的情况下使所述N个位通过；乘法单元，用于将所述N个位与比例值相乘以生成乘法结果；以及加法单元，用于将所述乘法结果与同所述BVH中的父节点相关联的最小值相加，从而得到解压缩最小值或解压缩最大值。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述乘法单元包括32位×N位的乘法单元。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，与所述父节点相关联的最小值包括32位的值。9.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述解压缩电路系统用于响应于解压缩指令而解压缩BVH节点。10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述解压缩指令包括：指示需要最小值或最大值的结果操作数、针对要解压缩的维度的比例值、针对要解压缩的维度与所述父节点相关联的最小值、量化最小值和或最大值、以及指示需要从所述量化最小值和或最大值中提取何值的所述第一组位。11.一种装置，包括：图形处理单元或通用处理单元，包括多个执行单元EU；所述EU包括用于判定光线是否与包围体层级结构BVH的包围体相交的光线-体相交电路系统，所述光线-体相交电路系统包括：多个MIN单元，每个MIN单元用于接收包括第一坐标和第二坐标的两个值并且输出所述第一坐标和所述第二坐标中的最小值，所述第一坐标和所述第二坐标是针对相交而测试的光线和或包围体的坐标；所述MIN单元中的每一个的输出通信地耦合到MAX单元，所述MAX单元用于接收N+1个值并且用于选择并输出所述N+1个值中的最大值，其中，N等于MIN单元的数量。12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，N＝3。13.一种装置，包括：图形处理单元或通用处理单元，包括多个执行单元EU；所述EU包括用于判定光线是否与包围体层级结构BVH的包围体相交的光线-体相交电路系统，所述光线-体相交电路系统包括：多个MAX单元，每个MAX单元用于接收包括第一坐标和第二坐标的两个值并且输出所述第一坐标和所述第二坐标中的最小值，所述第一坐标和所述第二坐标是针对相交而测试的光线和或包围体的坐标；所述MAX单元中的每一个的输出通信地耦合到MIN单元，所述MIN单元用于接收N+1个值并且用于选择并输出所述N+1个值中的最小值，其中，N等于MAX单元的数量。14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，N＝3。15.一种装置，包括：图形处理单元或通用处理单元，包括多个执行单元EU；所述EU包括用于判定光线是否与包围体层级结构BVH的包围体相交的光线-体相交电路系统，所述光线-体相交电路系统包括：多个排序单元，每个排序单元用于接收包括第一坐标和第二坐标的两个值并且输出所述两个值中的最小值和最大值；MAX单元，用于接收从所述多个排序单元输出的所有最小值、以及第一附加坐标值，所述MAX单元用于从所述最小值和所述第一附加坐标值中选择并输出最大值；以及MIN单元，用于接收从所述多个排序单元输出的所有最大值、以及第二附加坐标值，所述MIN单元用于从所述最大值和所述第二附加坐标值中选择并输出最小值。16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，进一步包括：选择逻辑，用于在由所述MIN单元输出的最小值或由所述MAX单元输出的最大值之间进行选择。

百度查询： 英特尔公司 用于经优化光线追踪的装置和方法

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