申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;南京东博智慧能源研究院有限公司

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117810957A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/24;H02J1/00;H02J5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：一种基于Transformer自注意力机制的交直流混联电网紧急控制方法，包括以下步骤：采集历史电气数据，并对数据进行预处理；利用预处理后的数据对Transformer神经网络模型预训练；用预训练好的Transformer神经网络模型对实际电力系统中故障切除后数据进行稳定性预测，如果判断结果为不稳定，通过切机措施实现交直流电网紧急控制处理。本发明利用Transformer自注意力机制实现了高效的特征学习和模型解释，能够快速准确地找到失去同调性的机组，实现交直流混联电网的紧急控制。通过该方法，交直流混联电网能够在发生严重故障后实现快速、稳定的控制，提高了电网的可靠性和安全性。

主权项：1.一种基于Transformer自注意力机制的交直流混联电网紧急控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据采集及预处理采集历史电气数据，并对数据进行预处理；步骤二、利用预处理后的数据对Transformer神经网络模型预训练；步骤三、用步骤二预训练好的Transformer神经网络模型对实际电力系统中故障切除后数据进行稳定性预测，如果判断结果为不稳定，通过切机措施实现交直流电网紧急控制处理。

全文数据：

权利要求：

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