申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807242A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06N5/02;G06F16/33;G06F16/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请涉及一种知识图谱的嵌入表示方法、装置以及电子设备。该方法包括：获取知识图谱中不同类型的属性子图，其中，每种类型对应一种用于连接实体的关系；使用不同类型的属性子图对不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型进行联合训练，迭代更新不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型的参数，得到训练好的不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型；根据训练好的不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型对不同类型的属性子图进行嵌入表示，得到知识图谱的嵌入表示。通过本申请，解决了针对大规模知识图谱的表征学习场景面临的存储和计算成本较高的技术问题，达到了降低图嵌入的存储和计算成本，缓解过拟合，获得泛化性更好的图特征的技术效果。

主权项：1.一种知识图谱的嵌入表示方法，其特征在于，包括：获取知识图谱中不同类型的属性子图，其中，每种类型对应一种用于连接实体的关系；使用所述不同类型的属性子图对所述不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型进行联合训练，迭代更新所述不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型的参数，得到训练好的所述不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型；根据训练好的所述不同类型的属性子图匹配的嵌入表示模型对所述不同类型的属性子图进行嵌入表示，得到所述知识图谱的嵌入表示。

全文数据：

权利要求：

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