申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117804026A

主分类号：F24F11/38

分类号：F24F11/38;F24F11/64;F24F11/54;F24F110/40;F24F110/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于霍普菲尔网络的空调机组传感故障检测方法，基于空调机组各目标模型分别对应等式约束涉及的各目标传感器，构建霍普菲尔网络，以各等式约束关于传感器实际读数下的结果，实现节点之间的相互投票，再通过霍普菲尔网络到对称化霍普菲尔网络的转换，基于对称化霍普菲尔网络的收敛状态，实现全部目标传感器中的故障定位；设计方法以霍普菲尔网络对传感器之间的约束关系进行详细表征构建，有效克服了大规模网络难以对故障进行定位的缺点，并能够针对多个传感器故障同时存在的复合故障情况进行精确定位，提高实际故障检测定位的效率。

主权项：1.一种基于霍普菲尔网络的空调机组传感故障检测方法，其特征在于：按如下步骤，针对空调机组各目标模型所涉及各个目标传感器进行实时检测诊断；步骤A.获得空调机组各目标模型分别对应的等式约束，且其中至少存在一个等式约束涉及空调机组各目标模型的全部目标传感器，然后进入步骤B；步骤B.分别针对各个等式约束，以预设各正常工作时间点下、等式约束所涉及各目标传感器的工作读数，获得该各正常工作时间点下的该等式约束结果，并获得该等式约束对应的结果波动范围，进而获得各等式约束分别对应的结果波动范围，然后进入步骤C；步骤C.以空调机组各目标模型所涉及全部目标传感器分别作为各个节点，并且彼此间对应至少一个相同等式约束的两节点以边相连，构建空调机组所对应的霍普菲尔网络，然后进入步骤D；步骤D.分别基于各等式约束，根据等式约束所涉及各目标传感器的实时读数、以及该等式约束对应的结果波动范围，完成该等式约束中各目标传感器分别对相应其它各目标传感器的投票，更新霍普菲尔网络，然后进入步骤E；步骤E.分别针对各个目标传感器，统计目标传感器在其关联各等式约束下、对应各其它目标传感器对其投票值的投票结果；进而获得各目标传感器分别来自其它各另外目标传感器对其的投票结果，更新霍普菲尔网络，然后进入步骤F；步骤F.基于节点所对应状态值为1表示正常状态、以及节点所对应状态值为0表示非正常状态，定义霍普菲尔网络中各节点分别所对应的状态值为1，并且以霍普菲尔网络对称化为目标，在霍普菲尔网络中新增一个状态值等于1的新节点，在保持对霍普菲尔网络中原有各节点投票结果总和不变的情况下，调整对原有各节点的投票值，并设定原有各节点分别与新节点彼此间相互投票结果，保证任意两节点彼此间相互投票结果相等，获得对称化霍普菲尔网络，然后进入步骤G；步骤G.通过对称化霍普菲尔网络中节点状态的更新，基于对称化霍普菲尔网络的收敛状态，实现全部目标传感器中的故障定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种基于霍普菲尔网络的空调机组传感故障检测方法

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