申请/专利权人：南京大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808053A

主分类号：G06N3/048

分类号：G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/0985;G06T11/00;G06T17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提出了一种基于变周期激活函数的隐式神经表示装置及方法、应用。其装置包括：多层感知机网络，用于隐式地表示目标信号，该网络的输入为空域坐标，输出为目标信号值；变周期激活函数模块，用于自适应地将所述多层感知机网络内每一层的输出激活到不同的频段；频谱偏差初始化模块，用于初始化所述多层感知机网络的初始偏置参数以调节网络所支持的频率集。本发明的变周期激活函数及频谱偏差初始化模块可以灵活地调节多层感知机网络所支持的频率集，实现其对具有复杂频率分布的信号更精确的隐式表示。

主权项：1.基于变周期激活函数的隐式神经表示装置，其特征在于，该装置包括：多层感知机网络，用于隐式地表示目标信号，该网络的输入为空域坐标，输出为目标信号值；变周期激活函数模块，用于自适应地将所述多层感知机网络内每一层的输出激活到不同的频段；频谱偏差初始化模块，用于初始化所述多层感知机网络的初始偏置参数以调节网络所支持的频率集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 基于变周期激活函数的隐式神经表示装置及方法、应用

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