申请/专利权人：深圳大学;中广核核电运营有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807374A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06N5/01;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请涉及一种备件异常领用数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从原始领用数据中提取原始数据特征、各类备件各自的领用序列；确定各类备件的领用序列中不符合领用数量分布规律的异常离散点，将异常离散点对应的领用数据作为第一异常数据；基于从原始数据特征中筛选出用于识别异常领用数据的关键特征，识别得到第二异常数据；基于第一异常数据与第二异常数据，对达到设定长度的领用序列进行趋势预测，根据预测所得趋势与领用序列的实际趋势之间的对比结果，确定第三异常数据；整合第一异常数据、第二异常数据及第三异常数据，得到备件异常领用数据。采用本方法能够准确、高效地筛选出异常领用数据。

主权项：1.一种备件异常领用数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：从原始领用数据中提取原始数据特征、各类备件各自的领用序列；所述领用序列包括表征备件在不同日期的领用数量的多个离散点；确定各类备件的领用序列中不符合领用数量分布规律的异常离散点，将所述异常离散点在所述原始领用数据中对应的领用数据作为第一异常数据；从所述原始数据特征中筛选出用于识别异常领用数据的关键特征，基于所述关键特征，识别得到所述原始领用数据中的第二异常数据；基于所述第一异常数据与所述第二异常数据，对达到设定长度的领用序列进行趋势预测，并根据预测所得趋势与领用序列的实际趋势之间的对比结果，确定所述原始领用数据中的第三异常数据；对所述第一异常数据、所述第二异常数据及所述第三异常数据进行数据整合，得到备件异常领用数据。

全文数据：

权利要求：

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