申请/专利权人：陕西中盛天泽复合材料科技有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808811A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06V10/44;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种数控机床刀具崩刃异常检测方法；获取刀具灰度图像；对刀具灰度图像进行至少两次边缘检测，得到至少两个边缘图像；对各边缘图像进行连通域分析，得到每个边缘图像的连通域；基于各连通域，得到所有连通域的非纹理度；并统计边缘图像中各像素点对应的非纹理度，确定最优非纹理度，将其作为崩裂程度；基于崩裂程度对刀具灰度图像中对应的像素点灰度值进行调整，得到新的灰度值，并得到调整的刀具灰度图像；对所述调整的刀具灰度图像进行边缘检测，得到裂缝区域。即本发明的方案能够增大图像中因崩刃产生的细小裂缝与其他粗糙纹理的对比度，精准地检测出崩刃与崩刃产生的细小裂缝。

主权项：1.一种数控机床刀具崩刃异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取刀具灰度图像；对所述刀具灰度图像进行至少两次边缘检测，得到至少两个边缘图像；所述边缘检测采用canny算法，在对所述刀具灰度图像进行至少两次边缘检测时，将双阈值的数量设置为至少两组；基于双阈值中高阈值的大小，对双阈值进行由小到大的排序，并依据双阈值的先后排序，进行双阈值的遍历，得到对应的边缘图像；对各边缘图像进行连通域分析，得到每个边缘图像的连通域；随机选取其中一边缘图像中的连通域，记为当前连通域，统计当前连通域中所有像素点的灰度均值、当前连通域的像素点总个数、当前连通域在多次边缘检测中出现的次数以及当前连通域随着双阈值的遍历而消失的像素点变化个数；并计算得到当前连通域的非纹理度，进而得到所有连通域的非纹理度；统计所述边缘图像中各像素点对应的至少两个非纹理度，并确定各像素点的最优非纹理度，将其作为崩裂程度；基于所述崩裂程度对刀具灰度图像中对应的像素点灰度值进行调整，得到新的灰度值，并得到调整的刀具灰度图像；对所述调整的刀具灰度图像进行边缘检测，得到裂缝区域。

全文数据：

权利要求：

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