申请/专利权人：深圳精匠云创科技有限公司

申请日：2023-06-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116484752B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/006;G06N20/10;G06F30/17

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本发明公开了一种刀具刃型设计方法、系统、设备及存储介质，主要通过确定待设计刀具的筛选条件，获取符合所述筛选条件的训练样本数据集合，再采用支持向量回归算法建立刀具寿命与刀具刃型参数及加工参数之间映射关系的函数模型，然后限定若干加工参数，采用粒子群算法，以所述函数模型为适应度函数，求解最优刃型参数，形成刀具刃型设计方案，并进行实际加工测试，反馈刀具样品数据，保存为样本数据。本发明基于SVR及PSO算法，通过采用刀具使用寿命作为核心设计指标，引入若干刀具加工参数，建立刀具寿命的回归函数模型并优化求解，从而为更高效的刀具刃型智能化设计提供了可行的解决方案，具有很好的应用价值。

主权项：1.一种刀具刃型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：确定一待设计刀具的筛选条件，获取符合所述筛选条件的训练样本数据集合，所述训练样本数据集合包括刀具的刃型参数和切削加工参数，所述刃型参数包括刀具直径、径向前角、径向后角、芯径和螺旋角；对所述刃型参数和所述切削加工参数进行归一化处理，以归一化后的所述刃型参数和所述切削加工参数为输入变量，刀具寿命为输出变量，通过高斯径向基核函数，采用支持向量回归算法建立所述刀具寿命与所述刃型参数及所述切削加工参数之间映射关系的函数模型，所述函数模型为： 其中y为输出变量，是拉格朗日乘子，K，是核函数，x是输入变量，b是偏置常数，ε是不敏感损失因子，SV是标准支持向量集合，NNSV是标准支持向量的数量；根据实际需要及切削加工状况限定所述待设计刀具的若干所述切削加工参数，采用粒子群算法，以所述函数模型为适应度函数，求解所述待设计刀具的多个最优刃型参数，形成刀具刃型设计方案；按所述刀具刃型设计方案制造刀具样品并进行测试，反馈刀具样品数据，保存为样本数据。

全文数据：

权利要求：

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