申请/专利权人：辽宁医信科技有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809842A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G16H15/00;G16H70/20;G06N5/025

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法及诊断系统，涉及医疗技术领域，包括以下步骤：获取历史的医疗检测数据和医疗诊断数据，并基于所述医疗检测数据和医疗诊断数据制成医疗检测表格，所述医疗检测表格中与医疗检测数据对应的部分为医疗检测数据中提取的医疗特征词；该基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法及诊断系统，通过设置数据采集模块、数据关联模块、关联规则模块等模块，分析医疗检测数据和医疗诊断数据的关系，实现了根据医疗检测数据预测至少一个医疗诊断数据，供医生参考和快速选择，方便了医生诊断提高了医生出具诊断的速度，同时避免了完全依靠系统进行诊断出现的误差，从而保证了医疗过程的安全。

主权项：1.基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法，其特征在于：包括以下步骤：获取历史的医疗检测数据和医疗诊断数据，并基于所述医疗检测数据和医疗诊断数据制成医疗检测表格，所述医疗检测表格中与医疗检测数据对应的部分为医疗检测数据中提取的医疗特征词，且所述医疗特征词与对应的医疗检测数据关联；将医疗诊断数据与对应的医疗检测数据关联；获取医疗知识数据建立医疗知识库；基于所述医疗检测数据、医疗诊断数据和医疗检测表格，训练关联规则挖掘算法，得到表格关联规则；在所述医疗知识库中检索医疗特征词，输出与所述医疗特征词相关的医疗知识；将输出的所述医疗知识可视化显示在对应的医疗诊断数据和医疗特征词附近；所述方法还包括基于医疗诊断数据与医疗检测数据组成的样本集，训练机器学习模型，得到诊断预测模型，所述诊断预测模型用于根据输入的医疗检测数据，得到预测的医疗诊断数据，所述预测的医疗诊断数据至少有一个；在出具医疗诊断数据时，将所述预测的医疗诊断数据可视化显示；基于所述表格关联规则，提取所述预测的医疗诊断数据的医疗特征词；在所述医疗知识库中检索所述预测的医疗诊断数据的医疗特征词，输出对应的医疗知识；将输出的所述医疗知识可视化显示在对应的预测的医疗诊断数据附近。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁医信科技有限公司 基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法及诊断系统

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